Інтеркультурна модель як інноваційний чинник розвитку міжкультурної інтеграції міста
Notice bibliographique
Résumé
У статті йдеться про те, що Рада Європи разом із групою пілотних міст запустила амбітну ініціативу щодо\nрозвитку підходу до інтеграції різних спільнот, що стосується дефіциту згуртованості, та пропонує новий шлях\n– програму «Інтеркультурні міста». У ході дослідження виявлено, що міста можуть отримати величезну\nкористь із різноманітних навичок, підприємництва й креативності, пов’язаних із розмаїттям, тим самим\nполегшуючи міжкультурну взаємодію та співтворчість. Особливу увагу приділено розробці інтеркультурної\nмоделі полікультурного міста як успішного чинника міжкультурної інтеграції його соціокультурного простору. One of the most important human need – a need for belonging and identity\nof the community, regardless of language, origin, religion and other differences.\nIn practice, this means recognizing the importance of different cultures and their right to participate in the creation\nof a common identity, which is defined by diversity, pluralism and respect for human rights and fundamental freedoms.\nIn the article, the authors draw attention to the fact that to be successful, intercultural integration model must operate at\na strategic level. Currently, more than 60 cities all over Europe used this model (members of the European and national\nnetworks), including Ukraine, as well as Mexico City, Montreal, city of Japan and South Korea. The model considers\nthe integration is not as dealing with the needs of people who need help to act accordingly, but as a process in which\nsocial and economic institutions able to determine and increase the use of the skills and talents of all and give everyone\nthe opportunity to become productive members of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».