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Enregistrement W6988683925

全球二恶英大气网格化排放清单的建立及验证

2019· other· zh· W6988683925 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLanzhou University Institutional Repository · 2019
Typeother
Languezh
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Natural (archaeology)Identification (biology)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

二恶英是世界上毒性最大的持久性有机污染物之一,它们可以沿食物网富集放大,对人类健康造成严重危害。建立二恶英排放清单是制定减排战略的关键步骤,也是模拟研究二恶英环境行为和健康风险评估的基础数据。本研究首先基于斯德哥尔摩公约中已发布66个国家二恶英排放量,结合主成分分析法确定影响二恶英排放的主要经济活动因子,构建二恶英排放回归模型;然后基于此模型,估算全球196个国家2002-2012年的二恶英大气排放量,并基于人口密度构建全球网格化二恶英大气排放清单(1°×1°);利用CanMETOP(Canadian Model for Environmental Transport of Organochlorine Pesticides)模拟二恶英环境归趋行为过程及在各环境介质中的浓度水平。并将模拟的大气浓度与实际观测数据进行比较,以验证排放清单。结果表明,2002-2012年期间,全球二恶英的排放量呈现下降趋势。从空间上看,二恶英排放主要集中在亚洲、非洲和欧洲,其中2012年排放量前五位的是中国(3120 g TEQ)、印度(2583 g TEQ)、肯尼亚(2754 g TEQ)、尼日利亚(2115 g TEQ)、日本(2057 g TEQ)。网格化排放清单结果显示,二恶英在人口密集的中国东南沿海、印度北部、西欧和尼日利亚中部地区排放量较高。二恶英环境模拟结果表明其主要集中在气相,且模拟值和观测值之间显著相关,验证了本研究编制的全球二恶英网格化排放清单的准确性和可靠性。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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