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Enregistrement W6988956451

Accordons-nous ! : potentialiser le réseau de connexions instrumentées du « vieillir chez soi »

2024· dissertation· fr· W6988956451 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoison controlSocial impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La majorité des personnes âgées souhaitent vieillir à domicile. À cet effet, le réseau sociotechnologique constitue une ressource clé du « vieillir chez soi »; toutefois, il est fragilisé en vieillissant. Pour le potentialiser, cette thèse explore les possibilités offertes par une banque de temps (BT), un dispositif d’échange de services fondé sur le temps. Pour structurer leurs activités, certaines BT emploient des technologies numériques. Au Québec, le réseau des Accorderies offre une plateforme web d’échange : l’Espace membre. Afin que les personnes âgées l’utilisent et considérant qu’ils ont une compétence numérique généralement inférieure à la population générale, il importe de leur offrir un accompagnement. Cette étude documente comment la participation d’une personne âgée à un programme d’accompagnement à l’utilisation d’une plateforme numérique d’échange permet de potentialiser son réseau de connexions instrumentées (RCI). Cette conceptualisation du réseau sociotechnologique recouvre les individus membres du réseau et les technologies de communication utilisées. L’état du RCI est opérationnalisé suivant trois dimensions : structurelle (taille), fonctionnelle (soutien offert) et qualité. La force multiplexe a aussi été utilisée pour mesurer l’apport d’un membre (humain ou communicationnel) quant au « vieillir chez soi ». L’objectif principal de cette thèse est de documenter le RCI de personnes âgées ayant participé au programme « Accordons-nous ! », consistant en une formation de familiarisation à l’Espace membre et un jumelage avec des accompagnateurs. Nous souhaitons également décrire leur expérience de participation et d’usage de l’Espace membre. Le programme s’est déroulé à l’Accorderie de Sherbrooke, d’octobre 2021 à juin 2022. Au total, 11 participants âgés de 65 ans et plus ont participé. Cette étude exploratoire est structurée par un devis mixte à prédominance qualitative comportant un dispositif avant-après à groupe unique. L’un des principaux constats est que le caractère réciprocitaire de l’échange ne se reflétait pas dans l’expérience de participation des participants, ces derniers éprouvant des difficultés pour obtenir des services tangibles (ex. petits travaux). Quant à l’Espace membre, les participants étaient insatisfaits de son usage. Par une approche anthropotechnique, nous suggérons de poursuivre sa refonte pour améliorer son utilisabilité. Concernant les RCI analysés, les résultats ayant trait à la dimension structurelle sont que la taille des réseaux n’avait pas augmenté. Pour la dimension fonctionnelle, « Accordons-nous ! » aurait permis aux participants d’obtenir du soutien supplémentaire. Quant à la dimension qualité, l’appréciation des liens avec les membres de leur RCI était majoritairement positive, alors que celle avec les membres de l’Accorderie était jugée plutôt utilitaire. La force multiplexe des réseaux, dont le calcul a été validé par chaque participant, a augmenté, suggérant que leur « vieillir chez soi » s’est amélioré suivant « Accordons-nous ! ». Globalement, ce programme constituerait un moyen intéressant de fournir une aide complémentaire afin d’assurer le soutien domiciliaire. Ces résultats sont susceptibles de promouvoir l’échange de services comme moyen prometteur pour faciliter le « vieillir chez soi ». De meilleures connaissances concernant l’analyse du réseau sociotechnologique permettraient d’identifier les conditions favorables au soutien domiciliaire, notamment pour les organismes souhaitant implanter ce type de programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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