Accordons-nous ! : potentialiser le réseau de connexions instrumentées du « vieillir chez soi »
Bibliographic record
Abstract
La majorité des personnes âgées souhaitent vieillir à domicile. À cet effet, le réseau sociotechnologique constitue une ressource clé du « vieillir chez soi »; toutefois, il est fragilisé en vieillissant. Pour le potentialiser, cette thèse explore les possibilités offertes par une banque de temps (BT), un dispositif d’échange de services fondé sur le temps. Pour structurer leurs activités, certaines BT emploient des technologies numériques. Au Québec, le réseau des Accorderies offre une plateforme web d’échange : l’Espace membre. Afin que les personnes âgées l’utilisent et considérant qu’ils ont une compétence numérique généralement inférieure à la population générale, il importe de leur offrir un accompagnement. Cette étude documente comment la participation d’une personne âgée à un programme d’accompagnement à l’utilisation d’une plateforme numérique d’échange permet de potentialiser son réseau de connexions instrumentées (RCI). Cette conceptualisation du réseau sociotechnologique recouvre les individus membres du réseau et les technologies de communication utilisées. L’état du RCI est opérationnalisé suivant trois dimensions : structurelle (taille), fonctionnelle (soutien offert) et qualité. La force multiplexe a aussi été utilisée pour mesurer l’apport d’un membre (humain ou communicationnel) quant au « vieillir chez soi ». L’objectif principal de cette thèse est de documenter le RCI de personnes âgées ayant participé au programme « Accordons-nous ! », consistant en une formation de familiarisation à l’Espace membre et un jumelage avec des accompagnateurs. Nous souhaitons également décrire leur expérience de participation et d’usage de l’Espace membre. Le programme s’est déroulé à l’Accorderie de Sherbrooke, d’octobre 2021 à juin 2022. Au total, 11 participants âgés de 65 ans et plus ont participé. Cette étude exploratoire est structurée par un devis mixte à prédominance qualitative comportant un dispositif avant-après à groupe unique. L’un des principaux constats est que le caractère réciprocitaire de l’échange ne se reflétait pas dans l’expérience de participation des participants, ces derniers éprouvant des difficultés pour obtenir des services tangibles (ex. petits travaux). Quant à l’Espace membre, les participants étaient insatisfaits de son usage. Par une approche anthropotechnique, nous suggérons de poursuivre sa refonte pour améliorer son utilisabilité. Concernant les RCI analysés, les résultats ayant trait à la dimension structurelle sont que la taille des réseaux n’avait pas augmenté. Pour la dimension fonctionnelle, « Accordons-nous ! » aurait permis aux participants d’obtenir du soutien supplémentaire. Quant à la dimension qualité, l’appréciation des liens avec les membres de leur RCI était majoritairement positive, alors que celle avec les membres de l’Accorderie était jugée plutôt utilitaire. La force multiplexe des réseaux, dont le calcul a été validé par chaque participant, a augmenté, suggérant que leur « vieillir chez soi » s’est amélioré suivant « Accordons-nous ! ». Globalement, ce programme constituerait un moyen intéressant de fournir une aide complémentaire afin d’assurer le soutien domiciliaire. Ces résultats sont susceptibles de promouvoir l’échange de services comme moyen prometteur pour faciliter le « vieillir chez soi ». De meilleures connaissances concernant l’analyse du réseau sociotechnologique permettraient d’identifier les conditions favorables au soutien domiciliaire, notamment pour les organismes souhaitant implanter ce type de programme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".