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Enregistrement W6989032442

ACL-skader i norsk topphåndball i perioden 1989-2017, - omfang og omstendigheter

2021· dissertation· no· W6989032442 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Langueno
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationQuarter (Canadian coin)Period (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bakgrunn: Håndball er blant de mest populære idrettene i Europa og er en kompleks og fysisk krevende kontaktidrett. Det er høy forekomst av både akutte skader og belastningsskader i håndball, og underekstremitetene er spesielt utsatt. Få publiserte studier har tatt for seg spesifikke håndballskader, samt skadeforekomst på toppnivå.\n\nFormål: Hovedformålet med denne masteroppgaven er å undersøke omfanget av ACL-skader på kvinnesiden av norsk topphåndball i perioden 1989-2017. I tillegg er det ønskelig å avdekke omstendighetene rundt disse skadene, hvorpå personkarakteristika, skademekanisme, samt informasjon om operasjon og skadeforebyggende trening er sentrale elementer.\n\nMetode: Dette er en epidemiologisk kohortstudie med et deskriptivt studiedesign. Gjennom 24 sesonger i perioden 1989-2017 ble ACL-skadde kvinnelige håndballspillere i norsk topphåndball kontaktet. Informasjon om personkarakteristikker, skademekanisme, operasjon og forebyggende trening ble innhentet ved utfylling av spørreskjema.\n\nResultat: Det var høy forekomst av ACL-skader blant kvinner i norsk topphåndball i perioden 1989-2017, med en total på 442 skader. Det var en gjennomsnittlig skadeinsidens på 0,4 per lag per sesong, høyest insidens på elitenivå (0,6). Utøverne var 21 år (IQR=6) da de ble skadet og 29 prosent hadde tidligere hatt en ACL-skade. Det var flest bakspillere (63%) og kantspillere (21%) blant de skadde. Sektini prosent ble skadet i kamp, og flest av dem i første halvdel av kampen (62%). Flest ble skadet i angrep (56%) og i kontringsfasen (28%), og oftest skjedde skaden i en finte (44%) eller i landingen etter hoppskudd (21%). Flest utøvere (70%) hadde en ikke-kontakt mekanisme. Like mange skadet høyre kne som venstre og det var ingen sammenheng mellom skuddarm og skadeside. Utøverne ventet 71,5 dager (IQR=77) på operasjon, og de på elitenivå hadde kortere ventetid enn de på nivå to og tre. Flest ble operert med patellarsenegraft (57%). Flertallet (61%) hadde ikke trent skadeforebyggende forut for skaden.\n\nKonklusjon: Den høye forekomsten og omstendighetene rundt ACL-skadene i norsk topphåndball, tilsier at det er stort behov for videre forskning på feltet. Det bør tas sikte på økt forståelse rundt skadeproblematikken, i tillegg til økt kunnskap om skadeforebygging og effektive implementeringstiltak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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