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Enregistrement W6989136165

Agitation in traumatic brain injury critically ill patients : exploring behavioral patterns, effects on healthcare providers, and management

2023· dissertation· fr· W6989136165 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illIntensive carePoison controlIntensivistIntensive care unit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les traumatismes craniocérébraux (TCC) sont des perturbations des fonctions cérébrales causées par une force extérieure, dont la gravité et les conséquences varient. Après la phase aiguë, l'agitation survient souvent chez les patients victimes d'un TCC admis en unité de soins intensifs (USI), interférant avec les soins habituels, affectant la sécurité des patients ou retardant la réadaptation. Ces comportements, considérés comme un sous-type de délirium pendant l'amnésie post-traumatique, comprennent l'agression et la labilité émotionnelle, et posent des problèmes aux patients, aux familles et aux professionnels de la santé. Actuellement, il n'existe pas de directives standardisées pour la prise en charge de l'agitation chez les patients souffrant d'un TCC en USI, ce qui entraîne des approches variées et des risques potentiels. Cette thèse vise à (1) identifier et comprendre la gestion de l'agitation associée au TCC en explorant les attitudes, les croyances, les expériences et les perceptions des professionnels de santé dans les environnements de soins intensifs et à (2) explorer une utilisation potentielle de l'actigraphie pour surveiller l'agitation. Pour atteindre le premier objectif, nous avons conçu deux études qui nous permettent de comprendre comment les professionnels perçoivent l'agitation à travers leurs pratiques et leurs croyances. Tout d'abord, nous avons conçu une enquête électronique autoadministrée pour les médecins travaillant dans les unités de soins intensifs des centres de traumatologie de niveau 1 au Canada. Notre objectif était de décrire les croyances des médecins et l'importance qu'ils accordent à l'agitation associée au TCC chez les patients gravement malades. L'agitation associée au TCC est perçue comme un problème important par la plupart des médecins des services de soins intensifs. Bien qu'il y ait un consensus parmi les médecins concernant les différentes approches de gestion de cette agitation, il y a eu une variation dans l'accord sur l'épidémiologie et les facteurs de risque associés à cette agitation. Deuxièmement, une étude qualitative par entretiens a été conçue pour explorer les expériences et les perceptions des infirmières. Des infirmières de soins intensifs travaillant dans deux centres de traumatologie de niveau 1 à Montréal ont été interrogées. Cette étude a examiné les perspectives et les pratiques des infirmières dans la gestion de l'agitation chez les patients 6 souffrant d'un TCC, et a exploré les facteurs contextuels qui influencent leurs approches. Elle a pris en compte l'impact de l'environnement de l'unité de soins intensifs sur l'agitation et a identifié les domaines susceptibles d'être améliorés dans la gestion de l'agitation associée aux traumatismes crâniens dans les environnements de soins intensifs. Cette thèse contient une troisième étude évaluant l'utilisation potentielle de l'actigraphie pour surveiller l'agitation et comparant l'enregistrement des données actigraphiques entre les patients agités et non agités. Cette étude pilote a prouvé l'utilité de l'actigraphie pour la surveillance continue de l'agitation chez les patients souffrant d'un TCC. Cette thèse améliore la compréhension de l'agitation à la suite d'un TCC, de sa gestion et de son suivi. Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires, l'amalgame des résultats de ces études offre des perspectives précieuses sur les aspects complexes de l'agitation associée aux TCC. Il souligne l'importance d'adopter une approche holistique, fondée sur des données probantes, pour comprendre et traiter l'agitation dans le cadre des soins intensifs. Les résultats de cette thèse fournissent une vision à 360° de la gestion de l'agitation, permettant une base solide pour soutenir les études futures de diverses disciplines cliniques et/ou organisationnelles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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