Agitation in traumatic brain injury critically ill patients : exploring behavioral patterns, effects on healthcare providers, and management
Bibliographic record
Abstract
Les traumatismes craniocérébraux (TCC) sont des perturbations des fonctions cérébrales causées par une force extérieure, dont la gravité et les conséquences varient. Après la phase aiguë, l'agitation survient souvent chez les patients victimes d'un TCC admis en unité de soins intensifs (USI), interférant avec les soins habituels, affectant la sécurité des patients ou retardant la réadaptation. Ces comportements, considérés comme un sous-type de délirium pendant l'amnésie post-traumatique, comprennent l'agression et la labilité émotionnelle, et posent des problèmes aux patients, aux familles et aux professionnels de la santé. Actuellement, il n'existe pas de directives standardisées pour la prise en charge de l'agitation chez les patients souffrant d'un TCC en USI, ce qui entraîne des approches variées et des risques potentiels. Cette thèse vise à (1) identifier et comprendre la gestion de l'agitation associée au TCC en explorant les attitudes, les croyances, les expériences et les perceptions des professionnels de santé dans les environnements de soins intensifs et à (2) explorer une utilisation potentielle de l'actigraphie pour surveiller l'agitation. Pour atteindre le premier objectif, nous avons conçu deux études qui nous permettent de comprendre comment les professionnels perçoivent l'agitation à travers leurs pratiques et leurs croyances. Tout d'abord, nous avons conçu une enquête électronique autoadministrée pour les médecins travaillant dans les unités de soins intensifs des centres de traumatologie de niveau 1 au Canada. Notre objectif était de décrire les croyances des médecins et l'importance qu'ils accordent à l'agitation associée au TCC chez les patients gravement malades. L'agitation associée au TCC est perçue comme un problème important par la plupart des médecins des services de soins intensifs. Bien qu'il y ait un consensus parmi les médecins concernant les différentes approches de gestion de cette agitation, il y a eu une variation dans l'accord sur l'épidémiologie et les facteurs de risque associés à cette agitation. Deuxièmement, une étude qualitative par entretiens a été conçue pour explorer les expériences et les perceptions des infirmières. Des infirmières de soins intensifs travaillant dans deux centres de traumatologie de niveau 1 à Montréal ont été interrogées. Cette étude a examiné les perspectives et les pratiques des infirmières dans la gestion de l'agitation chez les patients 6 souffrant d'un TCC, et a exploré les facteurs contextuels qui influencent leurs approches. Elle a pris en compte l'impact de l'environnement de l'unité de soins intensifs sur l'agitation et a identifié les domaines susceptibles d'être améliorés dans la gestion de l'agitation associée aux traumatismes crâniens dans les environnements de soins intensifs. Cette thèse contient une troisième étude évaluant l'utilisation potentielle de l'actigraphie pour surveiller l'agitation et comparant l'enregistrement des données actigraphiques entre les patients agités et non agités. Cette étude pilote a prouvé l'utilité de l'actigraphie pour la surveillance continue de l'agitation chez les patients souffrant d'un TCC. Cette thèse améliore la compréhension de l'agitation à la suite d'un TCC, de sa gestion et de son suivi. Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires, l'amalgame des résultats de ces études offre des perspectives précieuses sur les aspects complexes de l'agitation associée aux TCC. Il souligne l'importance d'adopter une approche holistique, fondée sur des données probantes, pour comprendre et traiter l'agitation dans le cadre des soins intensifs. Les résultats de cette thèse fournissent une vision à 360° de la gestion de l'agitation, permettant une base solide pour soutenir les études futures de diverses disciplines cliniques et/ou organisationnelles.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".