ALLIANCE: Amélioration des performances écologiques et économiques par association de plantes de services légumineuses dans des systèmes de grandes cultures.
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de ce projet était de (1) quantifier les services écosystémiques rendus par les associations\n« cultures de rente – Plantes de services » pour le colza d’hiver et le blé tendre d’hiver, et leurs effets\nsur les cultures suivantes dans des systèmes de grandes cultures stricts (plus ou moins diversifiés) et\nde polycultures élevages, en agriculture conventionnelle et biologique (2) tester différentes conduites\nculturales et des outils pour accompagner cette innovation\nCe travail a démarré par une méta-analyse de résultats expérimentaux extraits de 34 articles\nscientifiques couvrant 17 pays, et a montré que les plantes compagnes associées à différentes cultures\nannuelles conduisent à une réduction de 56% de la biomasse d’adventices par rapport à une culture\nseule non-désherbée, et 42% par rapport à une culture seule désherbée. Puis des expérimentations en\nparcelles agricoles et en conditions semis controlées ont été mises en place. Concernant le colza, des\nplantes de services gélives, le plus souvent choisies dans la famille des légumineuses ont été semées\nen même temps que le colza pour concurrencer les adventices et perturber les insectes pendant\nl’automne (Lorin et al., 2015). La plante de services ne survivant pas à l’hiver, le colza termine son cycle\nsans concurrence et bénéficie d’azote restitué par les résidus de plantes. Les résultats de 79 essais\nmenés en France entre 2009 et 2016 ont permis de valider cette technique et d’évaluer les intérêts\nmulti-critères de plusieurs conduites. Les plantes légumineuses gélives associées au colza permettent à\nla fois de réduire la fertilisation de 30 kg N/ha sans perdre de rendement. En agriculture biologique, en\ncomparaison à un semis après la récolte du blé, le semis sous couvert au printemps permet aux\nlégumineuses de se développer plus rapidement une fois le blé récolté. Les effets sur le blé sont\nnégligeables, alors que le contrôle des adventices est directement lié à la biomasse produite avant la fin\nde l’été et ne sera effectif qu’après la récolte du blé, pendant l’interculture.\nUn outil, permettant d’aider au choix de l’espèce à associer en fonction d’objectifs agronomiques, a été\nconçu selon une démarche participative afin d’intégrer et partager les connaissances existantes sur les\nassociations colza – plantes de services. Le modèle développé s’appuye sur une démarche\nfonctionnelle reliant les traits des espèces candidates, aux processus et aux services potentiels
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».