Afyonkarahisar’da Millet Mekteplerinin Açılışı ve Afyonkarahisar Basınına Yansımaları
Notice bibliographique
Résumé
Harf inkılâbının gerçekleşmesinin ardından ilk aşamada yeni Türk \nharflerini en kısa zamanda, mümkün mertebe en fazla vatandaşa \nöğretebilmek gayesiyle Millet Mektepleri açılmıştır. Millet mektepleri; açılış \ntarihi olan 1 Ocak 1929 tarihinde Türkiye Cumhuriyeti’nin pek çok \nbölgesinde, yaklaşık üç ay gibi kısa bir zaman içinde teşkilatlanmasını \ntamamlayarak eğitim öğretim faaliyetlerine başlamıştır. Millet mekteplerine \nTürk halkının ilgi ve alakasını arttırabilmek için milli ve yerel basında söz \nkonusu mekteplerin gerek teşkilatlanmaları, gerek eğitim ve öğretim \nçalışmaları ve gerekse mali konularda teferruatlı malumatlara yer verilmiştir. \nAfyonkarahisar da bu görevi şehrin o dönemdeki en önemli basın organı \nolan Son Haber gazetesi üstlenmiştir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».