Aplicación de la sección 11 de las NIIF para pymes intrumentos financieros básicos para la medición de los préstamos por pagar a largo plazo en la empresa Multiaceros S.A. en el año terminado al 31 de Diciembre del 2019
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En este documento se aborda la temática de las Normas Internacionales de Información Financiera para pequeñas y medianas empresas (NIIF para las Pymes), con el objetivo de aplicar la sección 11 Instrumentos Financieros Básicos con un enfoque específico en pasivos no corrientes Préstamos por pagar a largo plazo a los Estados Financieros de la empresa Multiaceros S.A. en el periodo terminado al 31 de diciembre 2019. \nAdemás se detalla la evolución histórica de la contabilidad, su definición, importancia, la normativa contable, los principios de contabilidad generalmente aceptados (PCGA), las normas internacionales de contabilidad (NIC), hasta conocer el inicio de las NIIF, los antecedentes, importancia, objetivos, estructura y como se concluye la creación de las NIIF para las Pymes finiquitando en el enfoque principal de este seminario que es la sección 11 de instrumento financieros básicos dando a conocer su introducción, su alcance, reconocimiento, medición e información a revelar. \nPara la elaboración del caso práctico primeramente se recopiló la información de la empresa, la cual nos suministró las generalidades de la misma y Estados Financieros comparativos de los periodos 2017, 2018 y 2019 los cuales fueron de gran utilidad para demostrar la aplicación de la sección 11 de “Instrumentos Financieros Básicos” y de esta manera lograr explicar la importancia de llevar contabilidad en una empresa en base a NIIF para las Pymes en el país y los efectos contables, financieros y fiscales que ello conlleva
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle