Analyse de l’évolution de situations de crise nécessitant le déploiement d’opérations FILET II à la Sûreté du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Le présent rapport de stage vise les interventions policières en contexte de crise spécifiquement celles nécessitant le déploiement d’une opération FILET II à la Sûreté du Québec. L’intérêt de ce projet de recherche découle d’un besoin du milieu de stage d’obtenir de nouveaux résultats statistiques concernant l’évolution temporelle du phénomène depuis 1990. L’objectif général du projet se veut d’analyser le traitement des cas effectué depuis cette date et tout particulièrement, les proportions d’issues pacifiques obtenues d’une année à l’autre. Il sera question d’analyser quelles manifestations de violence sont présentes et quels facteurs secondaires sont susceptibles d’influencer le déroulement des situations de crise et la résolution de celles-ci. L’ensemble des analyses ont tenu compte de la mise en place du modèle de négociation SINCRO en 2001 de même que l’application d’un tri des cas en 2013. Les données utilisées dans la présente étude réfèrent à 781 événements ayant eu lieu entre 1990 et 2019. Les analyses descriptives ont démontré que les fluctuations les plus importantes sont observées au niveau des manifestations de violence, des antécédents d’abus de substances et de l’intoxication lors de l’événement. Les analyses bivariées et multivariées de type autorégressives (AREG) ont quant à elles permis d’observer que les deux changements organisationnels n’ont pas eu d’effet direct sur les issues pacifiques des situations de crise. Le modèle SINCRO aurait cependant diminué globalement la violence auto-agressive des individus en détresse et surtout lors de cas impliquant des individus présentant des antécédents psychiatriques connus. Le tri appliqué aux cas pris en charge par l’appareil policier aurait quant à lui modifié les composantes des situations de crise traitées et se serait accompagné d’une hausse de violence envers les policiers prédite par les antécédents d’abus de drogues et l’intoxication aux stupéfiants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».