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Record W6989251610

Analyse de l’évolution de situations de crise nécessitant le déploiement d’opérations FILET II à la Sûreté du Québec

2021· report· fr· W6989251610 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typereport
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlContext (archaeology)Sexual abuseIllicit drug
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le présent rapport de stage vise les interventions policières en contexte de crise spécifiquement celles nécessitant le déploiement d’une opération FILET II à la Sûreté du Québec. L’intérêt de ce projet de recherche découle d’un besoin du milieu de stage d’obtenir de nouveaux résultats statistiques concernant l’évolution temporelle du phénomène depuis 1990. L’objectif général du projet se veut d’analyser le traitement des cas effectué depuis cette date et tout particulièrement, les proportions d’issues pacifiques obtenues d’une année à l’autre. Il sera question d’analyser quelles manifestations de violence sont présentes et quels facteurs secondaires sont susceptibles d’influencer le déroulement des situations de crise et la résolution de celles-ci. L’ensemble des analyses ont tenu compte de la mise en place du modèle de négociation SINCRO en 2001 de même que l’application d’un tri des cas en 2013. Les données utilisées dans la présente étude réfèrent à 781 événements ayant eu lieu entre 1990 et 2019. Les analyses descriptives ont démontré que les fluctuations les plus importantes sont observées au niveau des manifestations de violence, des antécédents d’abus de substances et de l’intoxication lors de l’événement. Les analyses bivariées et multivariées de type autorégressives (AREG) ont quant à elles permis d’observer que les deux changements organisationnels n’ont pas eu d’effet direct sur les issues pacifiques des situations de crise. Le modèle SINCRO aurait cependant diminué globalement la violence auto-agressive des individus en détresse et surtout lors de cas impliquant des individus présentant des antécédents psychiatriques connus. Le tri appliqué aux cas pris en charge par l’appareil policier aurait quant à lui modifié les composantes des situations de crise traitées et se serait accompagné d’une hausse de violence envers les policiers prédite par les antécédents d’abus de drogues et l’intoxication aux stupéfiants.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.048
Threshold uncertainty score0.263

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.011
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.186 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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