Analyse de l'accessibilité piétonne dans le cadre de la ville des courtes distances et dans une perspective d'équité sociale : le cas de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: «RÉSUMÉ: L’impact environnemental du secteur des transports est connu, et représente une très grande partie des émissions de gaz à effet de serre au Québec (43.3%), notamment du fait de l’usage de l’automobile. En réponse à ce constat alarmant, le Gouvernement du Québec et la Ville de Montréal ont mis en place des plans directeurs visant à décarboner les transports, en promouvant l’utilisation des modes actifs, et notamment la marche. Cette situation appelle à une réflexion quant à la nature et à la fonction de l’espace urbain. Le concept de la ville des courtes distances fournit pour cela un cadre théorique utile pour construire un espace urbain durable organisé autour d’un système de transport respectueux de l’environnement, porté par le transport en commun et les modes actifs. Le présent mémoire se donne pour objectif de caractériser les déterminants de l’accessibilité piétonne dans la Ville de Montréal, dans le cadre de la ville des courtes distances, et dans une perspective d’équité sociale. Pour ce faire, différents indicateurs d’accessibilité piétonne au niveau des îlots de diffusion sont générés, vers six types de destinations : la culture, la santé et les services sociaux, l’éducation, les zones commerciales, les commerces alimentaires et les activités sportives et récréatives. La méthode des opportunités cumulées est employée, en fixant un seuil de 15 minutes de marche, seuil au-delà duquel l’accessibilité est considérée comme nulle. Ces premiers résultats permettent d’évaluer la répartition spatiale de l’accessibilité piétonne. Les indicateurs d’accessibilité fournissent les données de base pour l’étape suivante : l’identification des déterminants de l’accessibilité piétonne. Tout d’abord, la méthode de regroupement (clustering) du k-moyennes aboutit à la création de quatre classes, qui représentent quatre types de quartier au regard du niveau d’accessibilité piétonne aux différentes destinations. Ensuite, plusieurs modèles de régression multinomiale logistique sont construits, et permettent de mettre en lumière les facteurs de l’environnement bâti et de l’environnement social qui influencent le niveau d’accessibilité : ces derniers permettent d’évaluer l’impact de chaque variable sur la probabilité qu’un îlot de diffusion appartienne à chaque classe. Les modèles démontrent l’importance d’un environnement bâti dense et diversifié, favorables à l’accessibilité piétonne, et semblent présenter l’éducation comme un facteur fortement lié à l’accessibilité.» ABSTRACT: «ABSTRACT:The environmental impact of the transport sector is well known, and it accounts for a very large proportion of greenhouse gas emissions in Quebec (43.3%), particularly as a result of car use. In response to this alarming situation, the Government of Quebec and the City of Montreal have put in place strategic plans aimed at decarbonising transport, by promoting the use of active modes of transport, and notably walking. This situation calls for a rethink of the nature and function of urban space. The concept of the city of short distances provides a useful theoretical framework for building a sustainable urban space organised around an environmentally friendly transport system, driven by public transport and active modes of transport. The aim of this research project is to characterise the determinants of pedestrian accessibility in the City of Montreal, in the context of the city of short distances, and from a social equity perspective. To do this, various indicators of pedestrian accessibility at the level of dissemination blocks are generated, towards six types of destination: culture, health and social services, education, commercial zones, food stores and sports and recreational activities. The cumulative opportunities method is used, setting a threshold of 15 minutes' walk, beyond which accessibility is considered to be zero. These initial results make it possible to assess the spatial distribution of pedestrian accessibility. These accessibility indicators provide the basic data for the next stage: identifying the determinants of pedestrian accessibility. Firstly, the k-means clustering method is used to create four clusters, representing four types of neighbourhoods in terms of the level of pedestrian accessibility to the different destinations. Next, several multinomial logistic regression models were constructed, highlighting the factors in the built and social environments that influence the level of accessibility: these make it possible to assess the impact of each variable on the probability of a diffusion block belonging to each cluster. The models demonstrate the importance of a dense and diverse built environment, favourable to pedestrian accessibility, and appear to present education as a factor strongly associated with accessibility.»
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».