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Enregistrement W6989296349

Advances in calibration and tracking techniques for pixelated Si Timepix3 detectors

2023· dissertation· fr· W6989296349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalibrationTracking (education)Tracking systemPneumatics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse présente un travail ciblé sur les fonctionnalités d’un détecteur Timepix3 (TPX3)
\nen ce qui concerne son utilisation dans le programme expérimental ATLAS-TPX3 au grand
\ncollisionneur de hadrons. Une évaluation directe d’un TPX3-Si a été complétée, ciblant plusieurs
\nvariables importantes connectées à la mesure du champ de radiation dans l’expérience
\nATLAS, par des études de retraçage de particules, de spectrométrie, ainsi que de stabilité
\ndu détecteur dans cet environment. Tout les résultats sont décrits dans trois publications
\nformant la base de cette oeuvre.
\n
\nLe Timepix utilisé dans cette thèse consiste en un senseur de silicium ayant une épaisseur
\nde 500 μm divisée en 256 × 256 pixels. Chaque pixel a une aire de 55 × 55 μm^2.
\n
\nLa première étude porte sur la réponse du détecteur aux fluctuations de température
\nqui ont été étudiées avec le but de déterminer la stabilité du détecteur dans le vide ainsi
\nque dans des environments ou des situations dans lesquels les températures de matériaux
\nentrant en contact avec le détecteur sont variables. Il a été observé que l’augmentation de
\nla température correspond à une croissance dans la taille des amas de pixels. Cela indique
\nque la température réduit le biais effectif interne, ce qui a comme conséquence la diminution
\nde la zone de désertion, par la suite réduisant le champ électrique auquel sont soumis les
\nporteurs de charge.
\n
\nLa deuxième étude vise à déterminer les paramètres affectant le regroupement des amas
\nde pixels (clustering). Une technique impliquant l’utilisation de plusieurs faisceaux d’ions
\nest appliquée pour déterminer l’effet de l’énergie ainsi que de la masse d’une particule sur la
\ntaille des amas de pixels, avec le résultat que les énergies plus élevées produisent des amas plus grands. Pourtant, il est aussi trouvé que la taille des amas s’accroit aussi selon la masse
\ndes ions, bien que plus faiblement. Ces résultats ont des conséquences sur les algorithmes de
\nretraçage qui sont cruciaux pour l’identification des particules.
\n
\nLa troisième étude décrit une évolution de la présente technique d’étalonnage en énergie
\nutilisée dans le réseau de détecteurs ATLAS-TPX3. Des protons possédant des énergies entre
\n2-4 MeV sont utilisés comme particules d’étalonnage, dans le but de réduire la saturation
\nde charge qui se produit aux énergies élevées dans chaque pixel, étant vue dans la technique
\nd’étalonnage conventionnelle. Pour déveloper une extension de cette technique pixel-parpixel,
\nseules les hauteurs d’amas de ces protons sont gardées dans les amas, avec leurs
\nénergies corrigées pour ajuster pour la perte de charge causée par la saturation. Appliquant
\nce nouvel étalonnage à des protons dans la gamme énergétique de 1,3 à 8,4 MeV, l’énergie
\nreconstruite s’approche de la vraie valeur à 30% en moyenne. Les ions de lithium et de
\ncarbone dans la gamme énergétique de 8 à 25 MeV ont également été mesurés avec des
\nénergies reconstruites améliorées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle