Advances in calibration and tracking techniques for pixelated Si Timepix3 detectors
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse présente un travail ciblé sur les fonctionnalités d’un détecteur Timepix3 (TPX3) \nen ce qui concerne son utilisation dans le programme expérimental ATLAS-TPX3 au grand \ncollisionneur de hadrons. Une évaluation directe d’un TPX3-Si a été complétée, ciblant plusieurs \nvariables importantes connectées à la mesure du champ de radiation dans l’expérience \nATLAS, par des études de retraçage de particules, de spectrométrie, ainsi que de stabilité \ndu détecteur dans cet environment. Tout les résultats sont décrits dans trois publications \nformant la base de cette oeuvre. \n \nLe Timepix utilisé dans cette thèse consiste en un senseur de silicium ayant une épaisseur \nde 500 μm divisée en 256 × 256 pixels. Chaque pixel a une aire de 55 × 55 μm^2. \n \nLa première étude porte sur la réponse du détecteur aux fluctuations de température \nqui ont été étudiées avec le but de déterminer la stabilité du détecteur dans le vide ainsi \nque dans des environments ou des situations dans lesquels les températures de matériaux \nentrant en contact avec le détecteur sont variables. Il a été observé que l’augmentation de \nla température correspond à une croissance dans la taille des amas de pixels. Cela indique \nque la température réduit le biais effectif interne, ce qui a comme conséquence la diminution \nde la zone de désertion, par la suite réduisant le champ électrique auquel sont soumis les \nporteurs de charge. \n \nLa deuxième étude vise à déterminer les paramètres affectant le regroupement des amas \nde pixels (clustering). Une technique impliquant l’utilisation de plusieurs faisceaux d’ions \nest appliquée pour déterminer l’effet de l’énergie ainsi que de la masse d’une particule sur la \ntaille des amas de pixels, avec le résultat que les énergies plus élevées produisent des amas plus grands. Pourtant, il est aussi trouvé que la taille des amas s’accroit aussi selon la masse \ndes ions, bien que plus faiblement. Ces résultats ont des conséquences sur les algorithmes de \nretraçage qui sont cruciaux pour l’identification des particules. \n \nLa troisième étude décrit une évolution de la présente technique d’étalonnage en énergie \nutilisée dans le réseau de détecteurs ATLAS-TPX3. Des protons possédant des énergies entre \n2-4 MeV sont utilisés comme particules d’étalonnage, dans le but de réduire la saturation \nde charge qui se produit aux énergies élevées dans chaque pixel, étant vue dans la technique \nd’étalonnage conventionnelle. Pour déveloper une extension de cette technique pixel-parpixel, \nseules les hauteurs d’amas de ces protons sont gardées dans les amas, avec leurs \nénergies corrigées pour ajuster pour la perte de charge causée par la saturation. Appliquant \nce nouvel étalonnage à des protons dans la gamme énergétique de 1,3 à 8,4 MeV, l’énergie \nreconstruite s’approche de la vraie valeur à 30% en moyenne. Les ions de lithium et de \ncarbone dans la gamme énergétique de 8 à 25 MeV ont également été mesurés avec des \nénergies reconstruites améliorées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it