Análisis de la investigación en actividades físicas y su impacto en la salud pública: una evaluación integral
Notice bibliographique
Résumé
Research on the interaction between physical activity and public health is of growing interest due to its significant influence on the prevention of chronic diseases and the promotion of comprehensive well-being. This bibliometric analysis aims to provide a comprehensive view of the evolution of research in this field, identifying key thematic areas, geographical distribution of scientific production, and its impact on public health policies and clinical practices. The results reveal an increase in the volume of research, reflecting a deeper recognition of the benefits of physical activity on physical and mental health. Growth has been noted in the variety of research approaches, including studies on specific population groups and diverse contexts. These findings suggest an interest in how physical activity can improve quality of life and health at the individual and community levels. The study highlights the contribution of physical activity in the formulation of public health policies and the promotion of active lifestyles. The methodology is based on a systematic review of scientific literature from 2002 to 2023, using databases such as Scopus, with inclusion criteria focused on studies that examine the correlation between variables. Research shows that the United States leads in scientific production, followed by the United Kingdom, Australia, Brazil, Canada and China, with growing participation from countries such as Norway and Mexico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,097 | 0,118 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».