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Enregistrement W6989382690

Arithmetic Biases for Binary Quadratic Forms

2023· dissertation· en· W6989382690 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésBinary numberConjectureQuadratic residueBinary quadratic formQuadratic equationModuloNatural numberClass (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prime number theorem for arithmetic progressions tells us that there are asymptotically as many primes congruent to $1 \\bmod 4$ as there are congruent to $3 \\bmod 4$. That being said, Chebyshev noticed that (numerically) there almost always seems to be slightly more primes congruent to $3$. This simple fact has a highly non-trivial explanation. Rubinstein and Sarnak proved that the assumption of some natural (yet still unproven) conjectures, there is a way to prove that there are more primes congruent to $3$ than congruent to $1$ more than half of the time (in an appropriate sense). 
\n
\n Many other sets of integers demonstrate a bias towards a certain residue class modulo some number $q$. Recently, Gorodetsky showed that the sums of two squares exhibit a Chebyshev-type bias, and that in this case the conjectures one must assume to prove the existence of the bias are weaker. In this thesis, we present two papers which demonstrate some bias in arithmetic progressions for sets of integers that are represented by a given binary quadratic form. 
\n 
\n In Chapter 2, we examine a bias towards the zero residue class for the integers represented by binary quadratic forms. In many cases, we are able to prove that the bias comes from a secondary term in the associated asymptotic expansion (unlike Chebyshev's bias, which lives somewhere at the level of $O(x^{1/2+\\epsilon})$.) In some other cases, we are unable to prove that a bias exists, even though it is present numerically. We then make a conjecture on the general situation which includes the cases we could not prove. Many interesting results on the distribution of the integers represented by a quadratic form are proven, and the paper finishes with some numerical data that is illustrative of the generic data for any quadratic form.
\n
\n In Chapter 3, we examine a different kind of bias. We ask for the distribution of pairs of sums of two squares in arithmetic progressions, i.e. how many numbers are the sum of two squares, congruent to $a \\bmod q$, and are such that the next largest sum of two squares is congruent to $b \\bmod q$. We prove that when $q \\equiv 1 \\bmod 4$, we have equidistribution among the $q^2$ possible pairs of residue classes. That being said, there exist bizarre numerical biases, most notably a negative bias towards repetition. The main purpose of the second paper is to provide a conjecture which explains the bias, via a secondary and tertiary term in the associated asymptotic expansion. We then support this conjecture with both numerical and theoretical evidence. The paper contains many partial results in the direction of the conjecture, as well as some theorems on the sums of two squares that are of independent interest. For example, we provide an integral representation for the number of integers not exceeding $x$ which are the sum of two squares. This integral representation is akin to $li(x)$ for primes, in that it has a $O(x^{1/2+\\epsilon})$ error term under the Generalized Riemann Hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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