Associations between organized sport and mental health indices among post-secondary students experiencing disabilities: Social provisions and physical activity guideline adherence matters
Notice bibliographique
Résumé
Organized sport is a promising student life activity for promoting campus community engagement, social provisions including social supports/companions, and mental health among students experiencing disabilities (i.e., long-term impairments substantially affecting everyday functioning and societal participation). Drawing on whole-campus perspectives for supporting student mental health, the aim of this study was to test the pathways between sport engagement, social factors (campus climate, social provisions), health behaviour (physical activity [PA] guideline adherence), and mental health indices (psychological distress, well-being, loneliness) among students experiencing disabilities. Path analysis was conducted to examine the direct effects of organized sport on health behaviour, social factors, and mental health. The indirect effects of organized sport on mental health through social factors and health behaviour were also examined. Data from the Spring 2023 national Canadian Campus Well-Being Survey were used (N = 4,608; impairment type: 38% comorbid, 32% mental health, 13% neurological; Mage = 26 (9.07) years; 70% women). Over half (63%) adhered to PA guidelines and only 18% engaged in organized sport. Sport engagement was directly associated with PA guideline adherence, social provisions, well-being, and loneliness (R2 = 0.01–0.26). There were significant indirect effects of organized sport on mental health indices through social provisions (% relative contribution = 26-38%) and PA guideline adherence (% relative contribution = 11-12%). The results have implications for the development of strategies aimed at improving sport participation among students experiencing disabilities, with the overall goal of promoting social provisions, health enhancing engagement in PA, and mental health across Canadian post-secondary campuses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».