BOBOT TELUR, BOBOT TETAS, LAMA MENETAS, DAN SALEABLE DUCK TELUR ITIK HIBRIDA DI PETERNAKAN JAFRISANI FARM
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bobot telur, bobot tetas, lama menetas dan saleable duck itik Hibrida di peternakan itik Jafrisani Farm. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan 13 Mei – 13 Juni 2023 di Peternakan Jafrisani Farm di Desa Payobasuang, Kecamatan Payakumbuh Timur, Kota \nPayakumbuh, Sumatera Barat. Pada penelitian ini menggunakan telur itik Hibrida sebanyak 320 butir dari 16 flok selama 4 hari pengumpulan telur. Setiap flok dikumpulkan telur sebanyak 5 butir perhari. Penelitian ini menggunakan metode \nobservasi dengan analisis data secara deskriptif. Parameter yang diamati yaitu bobot telur, bobot tetas, lama menetas, dan saleable duck. Hasil penelitian ini mendapatkan rataan bobot telur yaitu 66,44±0,77 gram, rataan bobot tetas \n45,64±0,89 gram, rataan lama menetas 682,49±22,69 jam, dan rataan saleable duck 100±0,07% karena terdapat DOD yang cacat fisik berupa bentuk kaki yang cacat dan omphalitis. Kesimpulan dari penelitian ini didapatkan bahwa telur itik \nHibrida di peternakan Jafrisani Farm menghasilkan rataan bobot telur yaitu 66,44±0,77 gram, rataan bobot tetas 45,64±0,89 gram, rataan lama menetas 682,49±22,69 jam dan rataan saleable duck 97,37±0,07%, karena terdapat DOD yang cacat fisik berupa bentuk kaki yang cacat dan omphalitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».