Being ‘Old’ on the East Coast - The Depiction of Seniors and their Regional Contextualization in the Atlantic-Canadian Novel
Notice bibliographique
Résumé
Die Zielsetzung dieser Dissertation ist die Analyse von Senioren und deren regionaler Kontextualisierung im zeitgenössischen Atlantisch-Kanadischen Roman. Der theoretische Hintergrund dieser Arbeit basiert auf drei Blickwinkeln. Der erste Blickwinkel beschäftigt sich mit Senioren-Typen, der zweite beleuchtet Aspekte der Räumlichkeit und sozio-kulturelle Faktoren, und der dritte basiert auf Ageing Studies. Vier Romane werden diesbezüglich interpretiert: The Mountain and the Valley von Ernest Buckler, The Wanton Troopers von Alden Nowlan, Blood Ties von David Adams Richards, und Galore von Michael Crummey. Die vorliegende Dissertation demonstriert, dass die vier Romane stark auf die Einbindung von Senioren-Typen setzen, vor allem in der Form von Großmüttern, Hexen, und Weisen Alten Frauen. Jedoch sind diese Typen mehrheitlich nicht abwertend dargestellt, sondern ihre Funktion liegt im Hervorheben von menschlichen Gemeinsamkeiten. Sozio-historische Aspekte beeinflussen das Leben von Senioren in Form von Armut, besonders während wirtschaftlicher Krisenzeiten. Autoren stellen ältere Menschen überwiegend aus der weiblichen Perspektive dar, was als starkes feministisches Zeichen gedeutet werden kann. Senioren in den Texten besitzen häufig einen eingeschränkten räumlichen Radius, oft als Folge von gesundheitlichen Umständen und sozialen Rollen. Erzähltechniken in der Darstellung von Senioren konzentrieren sich auf ‘showing’, was durch die Nutzung von Psychonarration, Erlebter Rede, Dialog, Sinneseindrücken und Symbolik vermittelt wird. Die analysierten Romane zeigen eine komplexe Auseinandersetzung der Autoren mit älteren Menschen, in welcher Typen und individuelle Charaktereigenschaften verschmelzen. Dies sorgt für ihren Wiedererkennungswert bezüglich Thematik, Setting, und sich wiederholenden Situationen im Leben, und macht sie gleichzeitig einzigartig und faszinierend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».