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Record W6989583213

Being ‘Old’ on the East Coast - The Depiction of Seniors and their Regional Contextualization in the Atlantic-Canadian Novel

2022· article· de· W6989583213 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueUnipub UB Graz (Universität Graz) · 2022
Typearticle
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicShort Stories in Global Literature
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGloomCentenarianLimitingHeadline
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Die Zielsetzung dieser Dissertation ist die Analyse von Senioren und deren regionaler Kontextualisierung im zeitgenössischen Atlantisch-Kanadischen Roman. Der theoretische Hintergrund dieser Arbeit basiert auf drei Blickwinkeln. Der erste Blickwinkel beschäftigt sich mit Senioren-Typen, der zweite beleuchtet Aspekte der Räumlichkeit und sozio-kulturelle Faktoren, und der dritte basiert auf Ageing Studies. Vier Romane werden diesbezüglich interpretiert: The Mountain and the Valley von Ernest Buckler, The Wanton Troopers von Alden Nowlan, Blood Ties von David Adams Richards, und Galore von Michael Crummey. Die vorliegende Dissertation demonstriert, dass die vier Romane stark auf die Einbindung von Senioren-Typen setzen, vor allem in der Form von Großmüttern, Hexen, und Weisen Alten Frauen. Jedoch sind diese Typen mehrheitlich nicht abwertend dargestellt, sondern ihre Funktion liegt im Hervorheben von menschlichen Gemeinsamkeiten. Sozio-historische Aspekte beeinflussen das Leben von Senioren in Form von Armut, besonders während wirtschaftlicher Krisenzeiten. Autoren stellen ältere Menschen überwiegend aus der weiblichen Perspektive dar, was als starkes feministisches Zeichen gedeutet werden kann. Senioren in den Texten besitzen häufig einen eingeschränkten räumlichen Radius, oft als Folge von gesundheitlichen Umständen und sozialen Rollen. Erzähltechniken in der Darstellung von Senioren konzentrieren sich auf ‘showing’, was durch die Nutzung von Psychonarration, Erlebter Rede, Dialog, Sinneseindrücken und Symbolik vermittelt wird. Die analysierten Romane zeigen eine komplexe Auseinandersetzung der Autoren mit älteren Menschen, in welcher Typen und individuelle Charaktereigenschaften verschmelzen. Dies sorgt für ihren Wiedererkennungswert bezüglich Thematik, Setting, und sich wiederholenden Situationen im Leben, und macht sie gleichzeitig einzigartig und faszinierend.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.841
Threshold uncertainty score0.998

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.181
Teacher spread0.162 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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