Building Bridges: Coalitional Formations in BIPOC 2SLGBTQIA+ Canadian Documentary Cinema of the 1990s
Notice bibliographique
Résumé
In this dissertation, I argue that Canadian BIPOC 2SLGBTQIA+ documentarians of the 1990s provided much-needed representations of inclusive cultural formations of different scales, including hybridized identities, relationalities, and socialities. Collectively, these coalitional formations galvanize intersectional, progressive politics that can help us work toward finding liberatory alternatives to extractivist settler capitalism. First, I explore how my deliberately curated corpus speaks to the complexities of individual intersectional identities in the nineties. Each film highlights how, for BIPOC 2SLGBTQIA+ individuals, one’s internal relationship with various aspects of the self animate the complicated intersections of different aspects of personal identity. Individual attachments with multiple cross-cutting identities draw people into community with various overlapping identity groups. My second chapter looks at cultural formations on a meso-scale, imagining how my corpus represents the healing and supportive relationalities that progressive BIPOC 2SLGBTQIA+ Canadians created in the nineties. These interpersonal relationships empower and include minoritarian Canadians. Finally, I turn to macro-level, institutional collectivities and politics. I argue that each film from my corpus either raises an intersectional and decolonial political consciousness or explicitly documents the political and activist coalitions that minoritarian communities formed in the nineties. The films from my corpus collectively celebrate the lived identities, relationalities, and collectivities that unite diversely situated BIPOC 2SLGBTQIA+ people and their allies. By engaging in coalitional politics, we can remake the world by aligning feminist, anti-racist, decolonial, 2SLGBTQIA+-affirming, and working-class movements in solidarity. In this way, documentary films of the 1990s can inform and inspire contemporary progressive identity politics, as we work collectively toward building a society that supports the needs of minoritarian communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».