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Enregistrement W6989673751

Breathing Walls, Envelopes and Screens for Cross-
\nSpecies co-living adaptation of built environment: The bio-climatic layers in systemic approach to architectural performance

2019· other· en· W6989673751 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilt environmentAdaptation (eye)DocumentationVernacularChristian ministryArchitectureField (mathematics)Hydrometeorology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper suggests a possible systemic interaction with built environment that is to lead towards its transition to Post-Anthropocene through cross-species co-living oriented governance. Today, governments across the world, such as Czechia, UK, Norway, Turkey, Canada or US are releasing strategies and programs for climate adaptations, discussing weather, biodiversity and food security (Czech Republic Ministry of the Environment & Czech Hydrometeorological Institute, 2015; Department for Environment Food & Rural Affairs (DEFRA), 2018; Flæte et al., 2010; Republic of Turkey Ministry of Environment and Urbanization, 2012; Richardson, 2010; U.S.Department of State, 2014). The paper exemplifies and seeks for systemic relations and reflections of gathered documentation of breathing walls, envelopes and screens that are generating bio-climatic layers in built environment. The diverse study journeys samples that were co-designed through vernacular culture and the author’s own research by design speculations are investigated and speculated upon through gigamapping. Gigamaps are devices for design inquiry rather than analytical tools like those used in systems engineering or in hard systems models (Sevaldson, 2018). Accordingly, this Gigamapping is not to present any hard data model but to inform and speculate on the investigated field that is grounded in research by design on cross-species co-living in built up environment through possible architectures and architectural and urban design parasites transitioning towards synergetic landscapes of our envisioned futures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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