Catalyst-free sequential cure of silicone elastomers by aza-michael addition and thiol-ene photo polymerization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
FranaisDurant les deux dernires dcennies, d'importants progrs ont t raliss dans le dveloppement de modles in vitro de diffrentes conditions biologiques.Cela a grandement contribu notre comprhension de la faon dont les systmes biologiques interagissent avec leur environnement, comment ils ragissent leurs changements et comment nous pouvons grer cette interaction.Les substrats polymres rigidit accordable ont jou un rle majeur cet gard.Ces polymres peuvent imiter diverses conditions in vivo, du moins du point de vue mcanique, et nous donnent l'occasion de nous rapprocher de ce qui se passe rellement dans notre corps.Cependant, de nombreuses conditions in vivo sont dynamiques et leur mcanique change avec le temps et avec des chelles de temps diffrentes, quelques secondes pour une crise cardiaque et quelques jours pour une tumeur des tissus mous.Cela ncessite la mise au point d'une nouvelle plateforme polymre capable de modifier dynamiquement leur mcanique sur une plage physiologiquement pertinente.Dans ce travail, j'ai dvelopp un nouveau polymre base de silicone partir de ractions par clic aza-Michael et thiol-ne.J'ai montr que les proprits mcaniques de ce nouveau PDMS double durcissement peuvent tre ajustes pour les tapes intermdiaires et finales et j'ai prouv leur structure rseau homogne par analyse thermique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle