Clayoquot Sound Harmful Algal Blooms Investigation of Herbert Inlet - 2019
Notice bibliographique
Résumé
Clayoquot Sound of British Columbia, Canada is a protected biosphere that has been affected by Alexandrium, a known toxic dinoflagellate, that when consumed by humans can cause paralytic shellfish poisoning. The "BLOB" events that heated the water in the Pacific Ocean in 2014 and 2019 created favorable conditions for these algae to flourish in this region. This study focused on analyzing and comparing nitrate, phosphate, and silicate levels, oceanic conditions, and water properties like temperature, salinity, density, dissolved oxygen, fluorescence, and transmissivity for Herbert Inlet in 2014 and 2019. Surface and bottom samples were collected and sent to the University of Washington School of Oceanography Marine Chemistry Lab for analysis. Meteorological data was collected from Tofino airport, and the tidal data was observed at Riley Cove. A CTD (Conductivity, Temperature, Depth) instrument was used to record the water properties as it was lowered into the water. For the nutrient data, Microsoft Excel was used to create five number summaries, and box and whisker charts. ArcGIS was used to create station maps and choropleth maps that showed the relative abundance of nutrients at each station. Data from the CTD was plotted and showed significant differences from the previous years. The results showed the nutrient levels in 2019 were lower than 2014, but the temperature in 2019 had increased by 2°C throughout the Inlet, and these warmer waters were starting to make their way into the deeper waters throughout Herbert Inlet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».