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Enregistrement W6989879863

CHARACTERIZATION OF BINDING AND ACTIVATION MECHANISMS OF BAK

2025· dissertation· en· W6989879863 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProgrammed cell deathApoptosisTransfectionMulticellular organismConfocal microscopyFörster resonance energy transferCell cultureConfocalMitochondrionPlasma protein binding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cell death is required for the development and function of all multicellular organisms by eliminating damaged cells, thereby maintaining physiological homeostasis. Dysregulation of cell death contributes to the development of diseases such as cancer, autoimmune and neurodegenerative diseases. The onset of cell death involves the activation of BCL-2 family executioner proteins Bax and Bak by the BH3-only activators Bid, Bim or Puma. Executioner proteins Bak and Bax are both involved in the pore formation process on the mitochondrial membrane, however, recent evidence suggests that Bax and Bak are differentially activated. Understanding such mechanistic differences opens the possibilities for pharmaceutical interventions via Bax/Bak-mediated apoptosis due to their differential expression profiles across various diseased/healthy tissues. Methods FLIM (Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy)-FRET (Förster resonance energy transfer) in live cells was done in BMK DKO and HCT116 DKO cell lines expressing the donor mCerulean3 or mTurquoise2 N-terminally fused to the protein-of-interest in cell lines stably expressing donor mCerulean3 (mC3)-fused to Bax or Bak without its carboxyl terminal, enabling survival of Bax/Bak expressing cells upon transient expression of the acceptor Venus-fused BH3-only activators. Transfected cells were imaged on the INO-FHS confocal microscope to obtain the fluorescence lifetime of mCerulean3.Fluorescent protein standards were used to convert intensity into concentration, and a Hill-slope fit of the binding curves was used to determine dissociation constants (KD) in live cells. The apparent KD values were obtained from the fitted Hill-equation (h=1) of the binding data after subtracting the fitted binding data of the negative collisional controls from each fitted construct's original binding data for each construct. If the final binding curves' BMAX y values (ΔѠ) were below the threshold of 0.04, the binding data were deemed insufficient (NSF). Unpaired student t-test with Welch's correction assuming Gaussian distribution with unequal standard deviation was used to determine statistical significance. Orthogonal in vitro binding assays using recombinant proteins were carried out to validate our FLIM-FRET findings. Activation of Bak by BH3-only proteins was tested using terbium-release liposome permeabilization assay in vitro and dox-inducible mC3-Bak cell death assay in live cells. Conclusion Here, we report that Bid is more efficient than Bim at activating Bak, with the BH3 region of Bid enabling high affinity binding to Bak. Further, effective Bak activation by Bim or Bid requires both binding of the BH3-motifs to the BH3-binding pocket of Bak and additional interactions between the activator proteins and the Bak-CTS. For Bim, the additional interaction with the Bak-CTS necessary for robust Bak activation is with the CTS of Bim.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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