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Enregistrement W6989940315

Competitive biosorption of Ag(I) and Cu (II) by tripolyphosphate crosslinked chitosan beads

2015· other· en· W6989940315 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésAdsorptionDiafiltrationBimetallic stripDispersion (optics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, alkalization of chitosan before crosslinking was applied in to enhance the adsorption capacity of the modified chitosan. Competitive adsorption of Ag (I) and Cu (II) from bimetallic solutions was studied using the newly synthesized tripolyphosphate crosslinked chitosan beads. Results indicated that alkalization before crosslinking helps to protect free-amine groups from crosslinking and hence increases the uptake capacity and selectively of the synthesized beads towards Ag (I). The maximum uptakes of Ag (I) and Cu (II) were 82.9 and 15.5 mg/g respectively at room temperature with an initial concentration of each metal being 2.0 mmol/L and the sorbent dosage of 1.0 g L⁻¹. Langmuir isotherm and pseudo-second order kinetic model provide better descriptions of adsorption isotherm and kinetics of metal ions on sorbent surfaces. Analyses from FT-IR and XPS confirmed that free amine, hydroxyl and P₃O₁₀⁵⁻ groups are involved in metal binding with amine and hydroxyl groups more selective to Ag (I). Then, continuous adsorption with the newly synthesized chitosan beads was simulated using the lumped kinetic model. According to the parameters obtained in the batch adsorption, the overall mass-transfer coefficient (Kf), and axial dispersion coefficient (DL) were determined using the empirical correlations. The value of Kf for Ag (I) is in the range of 5.028×10⁻⁵ s⁻1 to 8.389×10⁻⁵ s⁻¹, the value of Kf for Cu (II) was in the range of 8.000×10⁻⁵ s⁻¹ to 1.283×10⁻⁴ s⁻¹; The range of axial dispersion coefficient for Ag (I) and Cu (II) were both varying from 1.806×10⁻⁴ cm²/s to 1.778×10⁻⁴ cm²/s. Results from the breakthrough and elution profiles indicated that decreasing the flow rate, sample concentration and injection time, or increasing the bed length could enhance the separation of the two metal ions. Besides, it was found that concentration overload by increasing the sample concentration is more effective to improve the separation of two metal ions in fixed-bed column than volume overload by increasing the injection time. In conclusion, the newly synthesized chitosan-based biosorbents showed great selective adsorption for Ag (I) in bimetallic solutions, and the simulation studies provided good potential in industrial applications to recover precious metal ions from water or wastewater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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