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Enregistrement W6990016097

Ciencias básicas e ingeniería

2014· other· es· W6990016097 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultidisciplinary Research Papers Compilation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy metalsFish <Actinopterygii>Aquatic environmentCoastal zoneMercury (programming language)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La contaminación ambiental (metales pesados, pesticidas, organoclorados, etc.) es un serio problema que existe en muchos países y pueden estar presentes en diversos medios (suelos, sedimentos, agua, aire y organismos). Los metales pesados se encuentran de forma natural en todos los entornos y estos llegan a las aguas costeras mediante procesos naturales, actividades humanas y deposición directa. De manera general, el orden de la presencia de metales pesados en ecosistemas acuáticos ocurre de la siguiente manera: agua invertebrados > peces. El objetivo de este estudio fue determinar la concentración de metales pesados de interés toxicológico en agua, sedimento y peces (D. latifrons y A. guatmalensis) utilizados para el consumo humano, así como en algunos de sus helmintos acantocéfalos (N. brentickoli y Pse. lamothei, respectivamente). La Laguna de Tres Palos se localiza a 25 km al este de Acapulco, Guerrero. Para la realización del estudio, se realizaron cuatro muestreos de agua, sedimentos, peces y sus parásitos acantocéfalos. En la localidad de San Pedro Las Playas, entre los meses abril del 2011 y abril 2012. El método utilizado para la digestión de agua fue el de EPA 3015; para sedimentos EPA 3051; para peces y parásitos EPA 3052. La determinación de metales pesados, se realizo por espectrofotometría de absorción atómica. Los metales con concentraciones más altas en el agua fueron el Cd, Mn y Cr, solo las concentraciones de Cd rebasaron los límites máximos establecidos por CE-CCA-001/89 (Cd 0.05 mg/l). En los sedimentos, el Ni registró una mayor concentración promedio, seguido por el Cr y Mn, por arriba de los límites establecidos por Ontario Quality Guideline de Canadá. Las concentraciones de metales en D. latifrons, indicaron que el hígado registró una mayor acumulación de los metales Cd, Cr y Ni. Con respecto a A. guatemalensis las vísceras acumularon las concentraciones más altas de Cd y Mn, en tanto que el hígado acumuló una mayor concentración de Pb. Las concentraciones de ambas especies de peces están por arriba de la NOM-242-SSA1-2009. El acantocéfalo N. brentnickoli presentó concentraciones promedio de Mn significativamente más altas, al igual que su factor de bioacumulación, en la relación parásito-músculo. En tanto que en la especie Pse. lamothei registró las concentraciones promedio de Pb más altas y el factor de bioacumulación mas alto fue Mn en la relación parásito-músculo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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