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Record W6990016097

Ciencias básicas e ingeniería

2014· other· es· W6990016097 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

Venuenot available
Typeother
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicMultidisciplinary Research Papers Compilation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHeavy metalsFish <Actinopterygii>Aquatic environmentCoastal zoneMercury (programming language)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La contaminación ambiental (metales pesados, pesticidas, organoclorados, etc.) es un serio problema que existe en muchos países y pueden estar presentes en diversos medios (suelos, sedimentos, agua, aire y organismos). Los metales pesados se encuentran de forma natural en todos los entornos y estos llegan a las aguas costeras mediante procesos naturales, actividades humanas y deposición directa. De manera general, el orden de la presencia de metales pesados en ecosistemas acuáticos ocurre de la siguiente manera: agua <sedimentos > invertebrados > peces. El objetivo de este estudio fue determinar la concentración de metales pesados de interés toxicológico en agua, sedimento y peces (D. latifrons y A. guatmalensis) utilizados para el consumo humano, así como en algunos de sus helmintos acantocéfalos (N. brentickoli y Pse. lamothei, respectivamente). La Laguna de Tres Palos se localiza a 25 km al este de Acapulco, Guerrero. Para la realización del estudio, se realizaron cuatro muestreos de agua, sedimentos, peces y sus parásitos acantocéfalos. En la localidad de San Pedro Las Playas, entre los meses abril del 2011 y abril 2012. El método utilizado para la digestión de agua fue el de EPA 3015; para sedimentos EPA 3051; para peces y parásitos EPA 3052. La determinación de metales pesados, se realizo por espectrofotometría de absorción atómica. Los metales con concentraciones más altas en el agua fueron el Cd, Mn y Cr, solo las concentraciones de Cd rebasaron los límites máximos establecidos por CE-CCA-001/89 (Cd 0.05 mg/l). En los sedimentos, el Ni registró una mayor concentración promedio, seguido por el Cr y Mn, por arriba de los límites establecidos por Ontario Quality Guideline de Canadá. Las concentraciones de metales en D. latifrons, indicaron que el hígado registró una mayor acumulación de los metales Cd, Cr y Ni. Con respecto a A. guatemalensis las vísceras acumularon las concentraciones más altas de Cd y Mn, en tanto que el hígado acumuló una mayor concentración de Pb. Las concentraciones de ambas especies de peces están por arriba de la NOM-242-SSA1-2009. El acantocéfalo N. brentnickoli presentó concentraciones promedio de Mn significativamente más altas, al igual que su factor de bioacumulación, en la relación parásito-músculo. En tanto que en la especie Pse. lamothei registró las concentraciones promedio de Pb más altas y el factor de bioacumulación mas alto fue Mn en la relación parásito-músculo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.283
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0640.021

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.334 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it