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Enregistrement W6990040296

Crowdfunding Conundrum: Western Ideas and their Chinese Copycats

2022· other· en· W6990040296 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueQatar University QSpace (Qatar University) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Investment (military)Production (economics)Quarter (Canadian coin)Strengths and weaknessesBusiness modelDistribution (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the third quarter of 2021, global crowdfunding investment reached $160 billion. Crowdfunding is a relatively recently emerged phenomenon to raise funding from individuals for nascent business ideas. It is considered as an alternative source of funding for start-ups but copycats of crowdfunding ideas are a serious threat to these start-ups (Hossain and Creek, 2021). Fundraising campaigns on crowdfunding platforms, such as Indiegogo and Kickstarter reach millions of people including fraudsters. Start-ups need to signal quality to increase the funding success in their crowdfunding campaigns (Mollick, 2014). Hence, they display the products along with their operating mechanisms and functions in the crowdfunding campaigns to signal quality to convince the potential funders. However, such detailed display gives fraudsters opportunities to copycat. For example, Chinese factories and designers look for the next promising products to turn into copycats. They can assess the strengths and weaknesses of crowdfunding start-ups and glean information to ascertain how quickly they can enter the market. Longer production times or delivery delays can likewise signal that the entrepreneurs are novice and will likely to have limited resources to protect their ideas or legally stop copycats. Many such products are not patented but it is difficult to protect even patented products as the patent may not give global coverage or even if it gives, it is difficult for start-ups to fight the fraudsters who copy the products. Moreover, most start-ups are not well familiar with the sources of raw materials, manufacturing challenges, and distribution channels at the time of crowdfunding. Their philosophy is to explore these things after securing the funding. Fraudsters instantly steal ideas from crowdfunding platforms, quickly come up with copycats and reach the market well ahead of original start-ups. Thus, fraudsters ruin the business potential of start-ups. How to protect product ideas that are used for crowdfunding is an important question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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