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Enregistrement W6990095967

Conocimientos y actitudes del personal de enfermería sobre reanimación cardiopulmonar en el servicio de emergencia y unidad de cuidados intensivos en el hospital San Isidro Labrador Essalud - Ate 2021

2022· dissertation· es· W6990095967 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary health carePrimary careHuman being
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente estudio de investigación titulado Conocimiento y actitudes del personal de
\nenfermería sobre reanimación cardiopulmonar en el servicio de emergencia y Unidad de
\nCuidados Intensivos del Hospital San Isidro Labrador Essalud Ate-2021 tuvo como
\nObjetivo: Determinar la relación que existe entre el conocimiento y la actitud del personal
\nde enfermería sobre la Reanimación Cardiopulmonar La Metodología: fue de tipo
\ncuantitativo, descriptivo, correlacional, no experimental de corte transversal, la población
\nestuvo conformada por 36 enfermeras, la técnica utilizada fue la entrevista y el instrumento
\nconsta de 2 cuestionarios conformado por 20 ítems para medir la primera variable y 10
\nítems para medir la segunda variable. El análisis estadístico se realizó mediante el cálculo
\nde coeficiencia de correlación de Spearman, considerado un nivel de significancia de
\n(p=729%). Resultado: Dado que el coeficiente de correlación de Spearman (𝜌� = 0.60)
\nindica que existe correlación positiva muy baja entre la variable conocimiento y
\nactitud, además el valor de significación (P=0,729) >0.05, evidencia que se rechaza
\nla hipótesis alterna y se acepta la hipótesis nula. Concluyendo que No existe relación
\ndirecta entre el conocimiento y la actitud del personal de enfermería, es decir el
\nconocimiento no necesariamente influye en la actitud del personal de enfermería ya que no se presenta correlación entre estas variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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