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Enregistrement W6990186658

Cultura tributaria en estudiantes del décimo ciclo de la escuela profesional de administración de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, Iquitos, en el I trimestre 2019

2021· dissertation· es· W6990186658 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typedissertation
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic, Educational, Environmental and Organizational Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmazon rainforestContext (archaeology)DesertionQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El conocimiento tributario y la conciencia tributaria forman la cultura tributaria en el individuo que hace posible que éste deje atrás la conducta de evadir el pago de impuestos al cual nuestra sociedad es tolerante.El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de cultura tributaria en los estudiantes del décimo ciclo de la Escuela Profesional de Administración de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, Iquitos, el primer trimestre 2019, con la finalidad de dar recomendaciones para el mejoramiento o afianzamiento de esta cultura el será de mucha utilidad a nuestra región en particular y a la nación en general.El estudio determinó que los estudiantes del décimo Escuela Profesional de Administración de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, Iquitos, el primer trimestre 2019, tienen un alto nivel de cultura tributaria, representado esto en un alto nivel de conocimientos y conciencia tributaria, resaltando que el nivel de conocimientos tributarios guarda relación directa con el nivel de conciencia tributaria. Con esto se ha podido determinar que la Escuela de Administración de la facultad de Ciencias Económicas y de Negocios de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, está formando buenos profesionales con ética y moral tributaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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