Cultura tributaria en estudiantes del décimo ciclo de la escuela profesional de administración de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, Iquitos, en el I trimestre 2019
Bibliographic record
Abstract
El conocimiento tributario y la conciencia tributaria forman la cultura tributaria en el individuo que hace posible que éste deje atrás la conducta de evadir el pago de impuestos al cual nuestra sociedad es tolerante.El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de cultura tributaria en los estudiantes del décimo ciclo de la Escuela Profesional de Administración de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, Iquitos, el primer trimestre 2019, con la finalidad de dar recomendaciones para el mejoramiento o afianzamiento de esta cultura el será de mucha utilidad a nuestra región en particular y a la nación en general.El estudio determinó que los estudiantes del décimo Escuela Profesional de Administración de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, Iquitos, el primer trimestre 2019, tienen un alto nivel de cultura tributaria, representado esto en un alto nivel de conocimientos y conciencia tributaria, resaltando que el nivel de conocimientos tributarios guarda relación directa con el nivel de conciencia tributaria. Con esto se ha podido determinar que la Escuela de Administración de la facultad de Ciencias Económicas y de Negocios de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, está formando buenos profesionales con ética y moral tributaria.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".