CULTURE SHOCK PADA EKSPATRIAT: \nANALISIS ISI PADA AKUN YOUTUBE SACHA STEVENSON
Notice bibliographique
Résumé
Culture Shock merupakan salah satu bagian dari kehidupan warga yang cukup menarik guna diteliti dikarenakan tergolong salah satu masalah umum ketika ada pendatang di tempat baru. Tujuan dari penelitain ini ialah guna menganalisis serta menguasai sebagian permasalahan sosial yang berkaitan dengan culture shock serta penyelesaian guna meminimalkan terjadinya culture shock. Objek penelitiannya ialah Sacha Stevenson seorang ekspatriat yang berasal dari Canada yang bertempat tinggal di Indonesia sejak tahun 2001. Penelitian ini menggunakan metodologi kualitatif analisis isi dengan mengalisis konten culture shock pada youtube sacha stevenson dengan menggunakan teori Rachmat Kriyantono. Hasil dari periset ini ialah menganalisis kategori culture shock yang dirasakan oleh sacha stevenson selama bertempat tinggal di Indonesia. Terdapat fase-fase culture shock yang dialami sacha ialah fase kegembiraan, fase kekecewaan, fase dini resolusi serta fase berperan dengan efisien. Kesiapan untuk beradaptasi diri perlu dipersiapkan dengan mempelajari budaya masyarakat, keterampilan berbahasa serta mengenali lingkungan yang terdapat pada suatu tempat. \n \nKata Kunci: Gegar Budaya, Ekspatriat, Youtube, Analisis Isi
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».