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Enregistrement W6990237640

Curvature-density functional theory of shape transformation in vesicles of two-component lipid systems / by Ian MacKay.

2006· dissertation· en· W6990237640 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensCanadian HeritageLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicleCurvatureWork (physics)MicelleModel lipid bilayerSmall-angle neutron scatteringLipid bilayerPhase diagramNeutron scattering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shape transformations and composition variation of two-component model lipid membrane isolated vesicles are studied.These are studied as aggregates in low concentration solutions so that the vesicles are isolated from each other and interaction effects can be ignored.The seminal work of Julicher and Lipowsky derived a curvaturefunctional free energy, which has predicted or verified many of the experimentally observed behaviors of model vesicles.One aspect that has not been well explored is the composition variation of the liquid domains.In this work, the theory of Julicher and Lipowsky is modified to include couplings between the curvature and composition but the shape of the vesicle is restricted to include only ellipsoids of varying degree of eccentricity and constant area.We also introduce a free energy to describe bilayered micelles ("bicelles").The energetics of this structure is studied and phase diagrams are found for various vesicle-bicelle transitions.The properties of liquid domains, including compositional variations with temperature are also discussed.These results are then compared to experiments on vesicles and bicelles using small angle neutron scattering and nuclear magnetic resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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