A Cultural and Global Perspective on Academic Integrity Policies and Misconduct Procedures, and their Impact on International Student Success
Notice bibliographique
Résumé
Canada is a top destination for international students, attracting students from diverse cultures and academic backgrounds. However, international students often encounter challenges in adapting to Canadian academic integrity standards due to differing definitions of plagiarism, citation practices, and academic misconduct procedures in their home country. This study explores how native academic culture shapes one’s understanding of academic integrity and how this perspective influences academic success in first or second year of study in Canada. Through semi-structured interviews with sixteen international students and analyses of twelve academic integrity policies and misconduct procedures, this study examines the gap in institutional support, the effectiveness of current academic integrity education, and the impact of cultural differences in academic integrity standards and academic misconduct management. The findings suggest that many international students experience a steep learning curve in understanding and applying Canadian academic integrity standards, often due to lack of prior exposure. Additionally, academic integrity policies and misconduct procedures often neglect explicit consideration of international students and diverse academic backgrounds. This study concludes by providing recommendations for Ontario post-secondary institutions to enhance clarity, accessibility, and cultural inclusivity when revising academic integrity policies, misconduct procedures, and support services. By fostering a more inclusive approach that emphasizes educational equity, colleges and universities can equip international students for academic success while maintaining the quality of Canadian higher education. Keywords: Academic integrity, international students, academic misconduct, enculturation, acculturation, policy review, language acquisition, English language learners
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».