Deterioro cognitivo en los adultos mayores de los centros geriátricos de la ciudad de Cuenca. 2022
Notice bibliographique
Résumé
Introducción: El deterioro cognitivo es uno de los problemas más frecuentes en los adultos mayores institucionalizados que afecta la calidad de vida e interfiere en las actividades diarias. Objetivo: Determinar el nivel del deterioro cognitivo en los adultos mayores de los Centros Geriátricos de la Ciudad de Cuenca, 2022-2023. \nMetodología: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo de corte transversal con una muestra de 76 participantes de dos Centros Geriátricos de la ciudad de Cuenca. Para la recolección de datos se aplicó un formulario de las variables sociodemográficas y los instrumentos Test Minimental de Folstein y Evaluación Cognitiva de Montreal. Los datos recogidos fueron transcritos y analizados en el programa estadístico SPSS versión 28 y posteriormente los resultados interpretados mediante porcentajes y frecuencias \nResultados: La edad más frecuente fue de 65-75 años, predominaron: el sexo femenino con 57.9%, solteros en un 53.3% e instrucción primaria del 47.4% y tiempo de residencia en los asilos del 43.4% en el rango de 1-5 años. La evaluación del deterioro cognitivo con el Minimental evidenció que el 90.8% presentaron deterioro cognitivo, de estos el 56,6% contó con deterioro cognitivo grave. Con la aplicación del test Montreal un 98,7% de los participantes tuvieron deterioro cognitivo, de los cuales el 61,8% de participantes se encontró dentro del grado de deterioro grave. \nConclusión: Se encontró un alto nivel de deterioro cognitivo en edades de 65-75 años, prevaleció el deterioro cognitivo grave y el leve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».