Development of Large-Scale Particle Tracking Velocimetry: A Comparison Between 2D and 3D Techniques
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the three-dimensional version of a previously proposed large-scale particle tracking velocimetry (LS-PTV) measurement system with a simpler, less computationally expensive, two-dimensional version for use in in-situ measurements. The LS-PTV (3D) system was used as a baseline for measuring wind flow over a flat roof in a 3m x 3m x 1.5m volume. The LS-PTV (2D) system covered a 1.5m x 3m plane within the same volume. A 3D ultrasonic anemometer was used outside of the measurement volume as a means to validate the LS-PTV measurements. An analytical model of the bubbles used as tracer particles for the LS-PTV measurements determined that the bubbles were able to resolve fluid length-scales 0.25m or larger, which was within the size of the measurement volume. Despite being more susceptible to errors due to incomplete background image subtraction, which was responsible for noise in the tracking algorithm, the LS-PTV (2D) system was able to track approximately 80% more bubbles and at a lower spatial uncertainty than the LS-PTV (3D) system. The LS-PTV (2D) system was unable to measure an exact projection of the LS-PTV (3D) results, which was a result of the LS-PTV systems tracking different bubbles within the same flow field. Both LS-PTV systems were found to measure the same velocities and Reynolds stresses within the field, and the missing vertical component from the LS-PTV (2D) measurements was deemed negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».