Development and testing of a lab-in-a-tube biosensor
Notice bibliographique
Résumé
Early detection is crucial in delivering timely treatment and improving patient outcomes. Point-of-care (POC) biosensors play an essential role in early detection, allowing for rapid and accurate diagnosis of diseases at the patient’s bedside without the need for expensive equipment or specialized personnel. By performing the analysis on-site, POC diagnostics can offer continuous monitoring and real-time data acquisition of a patient's health status. Thus, there is strong incentive in creating POC biosensors to provide healthcare professionals with greater access to diagnostic information, ultimately improving outcomes and reducing healthcare costs. Herein, the development of a POC lab-in-a-tube biosensor that utilizes simple and scalable fabrication techniques is presented. Electrodes are patterned on low-cost plastic substrates, which can be subsequently rolled and heat-shrunk into miniaturized tubing for flow-through analysis of liquid samples. Heat-shrinking of the device results in 3-dimensional, hierarchically wrinkled electrodes with morphological feature that span several orders of magnitude in size. These wrinkled electrodes demonstrate dramatically increased surface area in a given footprint compared to traditional planar electrodes. Incorporation of modified gold and silver wires allows for sensitive and stable electrochemical detection, enabling fast and quantitative results. These devices are capable of millilitre-per-minute flow rates to allow for rapid sample processing and for increased mass-transport to the electrode surface. The ability to capture analytes was characterized with nucleic acid sequences using pump-driven and blood-collection tube induced flow for rapid and accurate detection. Overall, this work demonstrates the successful development of an electrochemical platform integrated into a plastic tubing capable of rapid detection of flowing analytes. With its ease-of-use and compatibility with a wide range of flow rates, the device has the potential to be incorporated with existing medical tubing and procedures to achieve POC diagnostics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».