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Enregistrement W6990492480

Développement exploratoire d'une approche pour l'évaluation des amines en milieu de travail et documentation des procédés industriels utilisant ces substances

2003· article· fr· W6990492480 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlSales taxQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le règlement sur la qualité du milieu de travail contient des normes pour quarante-quatre amines différentes. Les risques à la santé de l’exposition à ces substances sont très diversifiés allant de l’irritation cutanée au cancer alors que plusieurs sont allergènes cutanés ou respiratoires et que d’autres peuvent causer divers problèmes, dont plusieurs d’ordre pulmonaires. La présente activité a permis d’identifier les activités industrielles mettant en oeuvre l’une ou l’autre de ces amines de même que de répertorier celles qui sont les plus susceptibles d’être rencontrées dans les entreprises québécoises. Globalement, l’industrie chimique, l’industrie des peintures et adhésifs et l’industrie des polymères et du caoutchouc sont les principaux utilisateurs avec près de 60% des applications. Ces substances sont également utilisées dans les secteurs des aliments, de l’agriculture, du traitement des eaux, du papier, dans l’industrie pétrolière, le textile, la construction, la biotechnologie et le domaine des cosmétiques. Les amines les plus susceptibles d’être rencontrées sont l’amino-2 éthanol, la diéthanolamine, le diéthylène triamine et la morpholine, chacune étant présente dans au-delà de 100 mélanges industriels vendus au Québec. Les études en laboratoire ont permis, dans une phase d’évaluation préliminaire, le développement d’une nouvelle méthode de prélèvement et d’analyse permettant la détermination simultanée en phase vapeur de trois amines de classes différentes, la diéthanolamine (une alcool amine), l’aniline (une amine primaire aromatique) et la diméthylamine (une amine secondaire aliphatique) alors que les méthodes disponibles requéraient trois prélèvements et analyses différents. Ces trois amines ont été choisies dans le but d’appliquer éventuellement cette méthode aux 44 amines réglementées au Québec. Les amines sont échantillonnées sur un système à doubles filtres en fibres de verre de 37 mm disposés en série dans une cassette. Les filtres sont imprégnés d’un réactif, le chlorure de 5-diméthylaminonaphtalène-1-sulphonyle (DANS) pour dériver les amines. L’utilisation d’un co-solvant sur les filtres accroît l’efficacité de capture des amines. Les dérivés sont désorbés dans l'acétonitrile puis analysés par chromatographie liquide à haute performance (CLHP) couplée à la détection par fluorescence. La méthode mise au point pour trois amines de classes chimiques différentes a été comparée en laboratoire à la méthode NIOSH 2002 (National Institute of Occupational Safety and Health) validée pour l’aniline. La récupération des amines par le système de prélèvement est de l’ordre de 100%. Les limites de détection de la méthode développée sont de 100 à 1000 fois plus basses que les normes québécoises actuelles en hygiène industrielle. Cette activité préliminaire a permis d’identifier les grandes catégories d’utilisation des amines et de démontrer la faisabilité de développer une méthode analytique qui pourrait permettre d’évaluer différentes amines en milieu de travail. Dans une phase subséquente, la méthode développée sera implantée de façon rigoureuse en laboratoire et évaluée sur d’autres amines de même qu’elle sera validée en milieu de travail afin de s’assurer de son efficacité globale. Le développement d’une telle méthode fournira un outil contribuant à l’évaluation des risques d’exposition professionnelle aux amines dans les entreprises québécoises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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