Development of a virtual peritoneal dialysis resource for registered nurses
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritoneal dialysis (PD) is a common renal replacement therapy for patients with \nend-stage renal disease (ESRD) and chronic kidney disease (CKD). Poor care of patients who \nuse PD could lead to severe complications, including peritonitis, exit-site infection, technique \nfailure and death. To ensure safe and effective peritoneal dialysis, nurses must receive \ncomprehensive education and training on the proper techniques and procedures involved in the \nprocess. This will help them develop the skills and expertise to perform PD tasks proficiently and \nprovide the best care to patients undergoing dialysis treatment. Purpose: To assess current \nevidence on virtual education methods to develop an educational resource for registered nurses \nproviding care to patients who use peritoneal dialysis. Methods: Three methods were used to \ncollect information for this project. First, an integrative literature review was conducted using a \nliterature search in CINAHL, PubMed, and Scopus. Eleven relevant articles were identified, and \nresearch studies were critically appraised using standardized appraisal tools. Second, \nconsultations with stakeholders (i.e., registered nurses, physicians, managers, patient care \nfacilitators, and vendor representatives) were conducted to determine the learning needs of \nregistered nurses in Newfoundland and Labrador (NL) and gather recommendations and \nfeedback from all stakeholders regarding the development of a virtual peritoneal dialysis \nresource. Finally, an environmental scan was conducted to determine current resources and the \nbest options for registered nurses. Findings: Registered nurses were effectively educated on \nperitoneal dialysis through virtual education methods, which included computer-assisted \nprograms, e-modules, and Microsoft Teams. These findings aligned with the outcomes of the \nconsultations and environmental scan. Conclusion: Limited literature exists on virtual methods \nto educate nurses about peritoneal dialysis. However, available research confirms the \neffectiveness of online methods for this purpose. An evidence-based virtual peritoneal dialysis \nresource has been developed to aid nurses in caring for patients who use peritoneal dialysis. This \nvirtual resource will be shared with Newfoundland and Labrador Health Services (NLHS) \nmembers so they can plan to implement it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».