The economic impact of climate change on cash crop farms in Québec and Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study estimated the economic impact of climate change on representative cash crop farms at selected sites in Québec and Ontario over the period 2010 to 2039 using a Mixed Integer Dynamic Linear Programming Model. Five climate scenarios (Hot & Dry, Hot & Humid, Median, Cold & Dry and Cold & Humid) and four weather conditions (the combination of with and without Carbon Dioxide (CO2) enhancement and water limitation) were selected and combined to form 20 different scenarios. Four major cash crops, i.e. corn, soybean, wheat, and barley, were considered using both reference and improved cultivars. Historical data on crop yields were used to validate the Decision Support System for Agro-Technology Transfer (DSSAT) model which was used to project future yields. Economic variables, such as cost of production and crop prices were projected using Monte Carlo simulation with Crystal Ball Predictor. The results indicate that the optimal resource allocation, outputs, net returns, economic vulnerability, and adaptation strategies were dependent on the climate scenarios, weather conditions, types of crop and variety, as well as site. Water accessibility plays an essential role in farm profitability, especially coupled with atmospheric CO2 enhancement. Producers at all sites and scenarios were worse off under unfavorable weather condition when water was limited and CO2 enhancement was absent, especially in Ste-Martine where producers were predicted to have a number of years with successive financial losses. Different climate scenarios also had different impacts on farm management. The representative farm in Ste-Martine performs best under the Hot & Dry scenario if water was adequate, while in North Dundas, the Median or Cold scenarios were preferred. Technological development decreased farm financial vulnerability for all sites and scenarios. Institutional development, in terms of insurance programs and risk management tools, were also used to improve resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».