MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6990591389

Donepezil-Loaded Nanocarriers for the Treatment of Alzheimer’s Disease: Superior Efficacy of Extracellular Vesicles Over Polymeric Nanoparticles

2024· other· en· W6990591389 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2024
Typeother
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of CanadaConnaught FundArmand-Frappier Foundation
Mots-clésNanocarriersTranscytosisDrugIn vitroBlood–brain barrierDrug deliveryPharmaceutical sciencesDrug carrier
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rummenigge Oliveira Silva,1 Hermine Counil,1 Jean-Michel Rabanel,2 Mohamed Haddad,1 Charlotte Zaouter,1 Mohamed Raâfet Ben Khedher,1,3 Shunmoogum A Patten,1 Charles Ramassamy1 1Centre Armand-Frappier Santé Biotechnologie, Institut National de la Recherche Scientifique, Laval, Québec, Canada; 2Faculté de Pharmacie, Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada; 3Higher Institute of Biotechnology of Beja, University of Jendouba, Beja, TunisiaCorrespondence: Charles Ramassamy, INRS, Centre Armand-Frappier Santé Biotechnologie, 531 Boul des Prairies, Laval, QC, H7V 1B7, Canada, Tel +450-687 50 10, Email charles.ramassamy@inrs.caIntroduction: Drug delivery across the blood-brain barrier (BBB) is challenging and therefore severely restricts neurodegenerative diseases therapy such as Alzheimer’s disease (AD). Donepezil (DNZ) is an acetylcholinesterase (AChE) inhibitor largely prescribed to AD patients, but its use is limited due to peripheral adverse events. Nanodelivery strategies with the polymer Poly (lactic acid)-poly(ethylene glycol)-based nanoparticles (NPs-PLA-PEG) and the extracellular vesicles (EVs) were developed with the aim to improve the ability of DNZ to cross the BBB, its brain targeting and efficacy.Methods: EVs were isolated from human plasma and PLA-PEG NPs were synthesized by nanoprecipitation. The toxicity, brain targeting capacity and cholinergic activities of the formulations were evaluated both in vitro and in vivo.Results: EVs and NPs-PLA-PEG were designed to be similar in size and charge, efficiently encapsulated DNZ and allowed sustained drug release. In vitro study showed that both formulations EVs-DNZ and NPs-PLA-PEG-DNZ were highly internalized by the endothelial cells bEnd.3. These cells cultured on the Transwell® model were used to analyze the transcytosis of both formulations after validation of the presence of tight junctions, the transendothelial electrical resistance (TEER) values and the permeability of the Dextran-FITC. In vivo study showed that both formulations were not toxic to zebrafish larvae (Danio rerio). However, hyperactivity was evidenced in the NPs-PLA-PEG-DNZ and free DNZ groups but not the EVs-DNZ formulations. Biodistribution analysis in zebrafish larvae showed that EVs were present in the brain parenchyma, while NPs-PLA-PEG remained mainly in the bloodstream.Conclusion: The EVs-DNZ formulation was more efficient to inhibit the AChE enzyme activity in the zebrafish larvae head. Thus, the bioinspired delivery system (EVs) is a promising alternative strategy for brain-targeted delivery by substantially improving the activity of DNZ for the treatment of AD. Keywords: Alzheimer’s disease, donepezil, extracellular vesicular, PLA-PEG, bEnd.3 cells, zebrafish

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDove Medical Press (Taylor and Francis Group)Même sujetAdvanced Drug Delivery SystemsTravaux en français237 207