Effects of Simulated Magnitude 9 Earthquake Motions on Reinforced Concrete Wall Structures in the Pacific Northwest
Notice bibliographique
Résumé
The Cascadia Subduction Zone (CSZ) can produce long-duration, large-magnitude earthquakes, whose ground motions will be modified by the deep sedimentary basins, which underlie several cities in the Pacific Northwest (e.g., Portland, Seattle, and Vancouver, BC). The effects of these basins on the ground motion duration and frequency content are poorly understood because no recordings are available for large-magnitude earthquakes in this region. \n \nTo compensate for this paucity of recordings, researchers from the United States Geological Survey and the University of Washington generated ground motions for numerous scenarios of an M9 event. The simulations were generated using deterministic, finite-difference (T>1s) and stochastic (T<1s) approaches. This poster incorporated the results from the M9 simulations into the probabilistic seismic hazard assessment and studied the impact on collapse risk for 36 archetypical, reinforced-concrete-core-wall structures, located in Seattle, and ranging from 4- to 24-stories. \n \nThe frequency dependent basin amplification increases the spectral accelerations at periods corresponding to tall structures and results in damaging spectral shapes. The duration of the M9 motions are long, but the basins have little effect on the significant duration of the motions. Buildings designed to the minimum requirements set by code (ASCE 7-16) resulted in a collapse risk that exceeded the 1% risk of collapse in 50-year target. It is shown that the 1% target can be achieved by (a) increasing the design forces, (b) decreasing drift limits, or (c) increasing the ductility capacity of the gravity system. The implications for these design changes are quantified in terms of the cross-sectional area of the walls, longitudinal reinforcements, and usable floor space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».