Ekonomik Gelişmeler Perspektifinde Türkiye’de Konut Kredilerinin Gelişimi ve İncelenmesi
Notice bibliographique
Résumé
Konut sahibi olmak insanların en temel ihtiyaçlarından biridir. Ülkemizde hızlı nüfus artışı konut sorununu en üst seviyeye çıkarmıştır. Son yıllarda ekonomimizde meydana gelen değişikliklerin tüm sektörleri derinden etkilediği bilinmektedir. Enflasyon oranlarında 2002 yılı itibariyle başlayan düşüş trendi ve yapılan reformlar, ekonomideki dalgalanmanın azalmasına, nominal ve reel faiz oranlarının gerilemesine yol açmıştır. 2000 Kasım ve 2001 Şubat krizleri sonrasında ertelenen tüketimin gerçekleşmesine yardımcı olmuş, bunun sonucunda konut kredileri de artış trendine girmiştir. Bu anlamda, konut kredileri hacmi 2006 Aralık ayı itibarıyla 2002 yılı sonuna göre 50 kat artış göstermiştir. \nBu tezin önemi, konut sektöründeki son dönemdeki hızlı gelişim ve bu alanda yapılan analiz ve çalışmaların azlığıdır. Ekonomik gelişmeler perspektifinde konut kredilerinde yaşanan hızlı artışın ekonomik sonuçları ve sağlıklı bir konut finansmanı sistemine sahip olabilmek için konut kredilerinin ekonomik kalkınmadaki önemi irdelenecektir. \nBu çalışmanın amacı ise, ülkemizi ve dünyayı etkileyen ekonomik gelişmeler ışığında, konut kredilerine etki eden ekonomik faktörleri, bankacılık sektörü kredilerini ve İpoteğe Dayalı Konut Finansman Sistemini irdelemek, son 5 yıllık dönemdeki konut kredilerindeki gelişimi analiz etmek ve incelenmektir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».