Effect of a wraparound care emergency department intervention on substance misuse among youth injured by violence
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing concern surrounding youth injured by violence. Violent injuries are the fourth most common cause of death and the leading reason for a youth to visit an emergency department (ED) in Canada. Youth who have sustained their first violent injury have been shown by numerous studies to have a higher risk of trauma recidivism and are at risk to return to the hospital for new assault injuries. Alcohol and drug use has been suggested as a principal risk factor for victimization and trauma recidivism. Assault-injured youth seeking ED care show higher levels of substance use than their comparison group, with 20.8% of these youth reporting substance use before the injury and higher odds for substance misuse in the past 6 months. For this study, a chart review was conducted on youth aged 14-24 years enrolled in a randomized control trial for the Emergency Department Violence Intervention Program (EDVIP) in Winnipeg, Manitoba. Enrollment required presenting with an injury caused by interpersonal violence. The program delivered wraparound care to the injured youth, providing individualized care management based on their needs and risk factors. Information from patient charts was gathered on substance use and compared to the control group of youth who did not receive the intervention. The purpose of the study was to identify if visits related to substance use decreased with the intervention. It is our hypothesis that the wraparound care model will decrease the number of visits to the ED related to substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».