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Enregistrement W6990828945

Enjeux éthiques et légaux des applications du diagnostic préimplantatoire au Canada

2008· other· fr· W6990828945 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2008
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilter (signal processing)Context (archaeology)Subject (documents)Nucleofection
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le diagnostic préimplantatoire (DPI), issu d'une alliance entre la procréation\nmédicalement assistée et les techniques de diagnostic génétique, met à la disposition\ndes êtres humains des conditions entièrement nouvelles pour le "contrôle de la\nqualité" des enfants. Sur la base d'un vaste ensemble de critères, telle choix du sexe\nou l'élimination d'une maladie génétique, les parents peuvent désormais sélectionner\nleurs embryons créés par fécondation in vitro en fonction de leurs caractéristiques\ngénétiques. Les applications du DPI suscitent toutefois de nombreuses questions.\nPas surprenant que le DPI et ses différentes applications fassent l'objet d'un intense\ndébat éthique; ils requièrent certes la mise en place d'un cadre normatif.\nEn 2004, le Canada a finalement adopté la Loi concernant la procréation\nmédicalement assistée et la recherche connexe (L.C. 2004, ch. 2). À titre de\nmanipulation sur l'embryon, le DPI y est indirectement couvert. L'article 10 (2)\nétablit en ce sens une condition générale concernant la modification, la manipulation,\nle traitement ou l'utilisation d'un embryon in vitro dont le régime de réglementation\net d'autorisation en déterminera les limites. Nous pouvons à juste titre nous\ndemander ce qu'il en sera dans le cas de chacune des applications du DPI. L'une\nd'entre elles, la sélection du sexe pour des raisons non médicales, est déjà prohibée en\nvertu du texte de loi. Que prévoiront les règlements pour les autres utilisations du\nDPI? Le gouverneur en conseil dispose du pouvoir pour désigner les catégories\nd'activités pouvant faire l'objet d'une autorisation ainsi que pour établir les modalités\nd'exercice de toute activité réglementée. De quelle nature seront ces règlements?\nQue doivent-ils ou peuvent-ils contenir? Je m'interroge sur le contrôle juridique des\ndiverses applications de cette technique diagnostique. À cet égard, la France et le\nRoyaume-Uni offrent des modèles normatifs fort intéressants pour le Canada.\nAu cours de cette analyse j'ai cherché à déterminer lequel de ces deux modèles est le\nplus adapté à la réalité canadienne en matière de procréation médicalement assistée et\nde DPI. J'ai d'autre part constaté que le choix d'un modèle dépend de notre position à\nl'égard de certaines questions éthiques telle l'importance de l'autonomie reproductive\n(i.e. la liberté de choix des embryons en fonction de critères établis par les individus).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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