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Record W6990828945

Enjeux éthiques et légaux des applications du diagnostic préimplantatoire au Canada

2008· other· fr· W6990828945 on OpenAlexvenueaboutno aff

Bibliographic record

VenueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2008
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFilter (signal processing)Context (archaeology)Subject (documents)Nucleofection
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le diagnostic préimplantatoire (DPI), issu d'une alliance entre la procréation\nmédicalement assistée et les techniques de diagnostic génétique, met à la disposition\ndes êtres humains des conditions entièrement nouvelles pour le "contrôle de la\nqualité" des enfants. Sur la base d'un vaste ensemble de critères, telle choix du sexe\nou l'élimination d'une maladie génétique, les parents peuvent désormais sélectionner\nleurs embryons créés par fécondation in vitro en fonction de leurs caractéristiques\ngénétiques. Les applications du DPI suscitent toutefois de nombreuses questions.\nPas surprenant que le DPI et ses différentes applications fassent l'objet d'un intense\ndébat éthique; ils requièrent certes la mise en place d'un cadre normatif.\nEn 2004, le Canada a finalement adopté la Loi concernant la procréation\nmédicalement assistée et la recherche connexe (L.C. 2004, ch. 2). À titre de\nmanipulation sur l'embryon, le DPI y est indirectement couvert. L'article 10 (2)\nétablit en ce sens une condition générale concernant la modification, la manipulation,\nle traitement ou l'utilisation d'un embryon in vitro dont le régime de réglementation\net d'autorisation en déterminera les limites. Nous pouvons à juste titre nous\ndemander ce qu'il en sera dans le cas de chacune des applications du DPI. L'une\nd'entre elles, la sélection du sexe pour des raisons non médicales, est déjà prohibée en\nvertu du texte de loi. Que prévoiront les règlements pour les autres utilisations du\nDPI? Le gouverneur en conseil dispose du pouvoir pour désigner les catégories\nd'activités pouvant faire l'objet d'une autorisation ainsi que pour établir les modalités\nd'exercice de toute activité réglementée. De quelle nature seront ces règlements?\nQue doivent-ils ou peuvent-ils contenir? Je m'interroge sur le contrôle juridique des\ndiverses applications de cette technique diagnostique. À cet égard, la France et le\nRoyaume-Uni offrent des modèles normatifs fort intéressants pour le Canada.\nAu cours de cette analyse j'ai cherché à déterminer lequel de ces deux modèles est le\nplus adapté à la réalité canadienne en matière de procréation médicalement assistée et\nde DPI. J'ai d'autre part constaté que le choix d'un modèle dépend de notre position à\nl'égard de certaines questions éthiques telle l'importance de l'autonomie reproductive\n(i.e. la liberté de choix des embryons en fonction de critères établis par les individus).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.081
Threshold uncertainty score0.454

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0050.003
Scholarly communication0.0050.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.159
Teacher spread0.154 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2008
Admission routes2
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