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Enregistrement W6990831539

Emigration to Canada : the province of Ontario; its soil, climate, resources, institutions, free grant lands, &c, &c. for the information of intending emigrants.

2014· article· en· W6990831539 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmigrationGovernment (linguistics)PopulationWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

j 4,395,103 1 questions ; and from the ranks of the Municipal Councillors, who re- ceive a practical training in the smaller arena, are, to a great extent, recruited our members of Parliament.THE PROVINCE OF ONTARIO.The Province of Ontario is situate to the North of the River St. Lawrence, and of the great lakes, Ontario, Erie, Huron, and Superior.The River Ottawa, a noble stream, divides it from the Province of Quebec.Its northerly and westerly boundaries are by no means well defined, so that its area can be given only approximately.However, it may be safely assumed at about 121,260 square miles, equal to 77,606,400 acres, or almost exactly the same as that of Great Britain and Ireland.The population of that Kingdom is upwards of 30 millions.It would therefore appear that after making due allowance for difference of climate and soil, Ontario could well sustain a population of at least 10 millions.Its actual population at different periods will appear from the following table : 1830 210,437 by census.1841 465,357 do 1852 952,004 do 1861 1,396,091 do 1871 2,136,308 estimated.It will be seen from the above figures that its present population is about ten times what it was 40 years ago, a rate of increase considerably greater than that of the United States during the same time.The figures also showthat its present population of over 2,000,000 is only a fifth of that which it is probably capable of supporting, so that there is still ample room for a large immigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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