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Enregistrement W6990964581

Étude du potentiel évolutif de la plasticité phénotypique chez l’hirondelle bicolore (Tachycineta bicolor)

2023· other· fr· W6990964581 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPopulationGenetic inheritanceEnvironmental factorContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le contexte actuel des changements environnementaux rapides met à l’épreuve la capacité d’adaptation de nombreuses populations animales. En effet, l’évolution par sélection naturelle est souvent un processus lent. Une population évoluera en réponse à des pressions de sélection constantes qui, de génération en génération, favoriseront les phénotypes et génotypes les mieux adaptés aux nouvelles conditions auxquelles cette population est exposée. Toutefois, les individus peuvent s’adapter plus rapidement aux conditions changeantes grâce à la plasticité phénotypique, processus où un trait peut s’exprimer différemment selon l’environnement pour un même génotype. D’ailleurs, la plasticité phénotypique a été désignée comme le principal mécanisme permettant aux populations faisant face aux changements environnementaux de s’adapter à court terme. De plus, la plasticité phénotypique peut être considérée comme un trait qui sera soumis à la sélection naturelle et qui évoluera. Si tel est le cas, le nombre d’individus grandement plastiques augmentera dans la population, pouvant améliorer ses chances de persistance dans le futur. La majorité des études qui se sont intéressées au potentiel évolutif de la plasticité phénotypique s’est limitée à l’étude d’un trait dans un contexte environnemental. Toutefois, l’inclusion de plusieurs traits et plusieurs variables environnementales gagne en importance afin de faire des études plus complètes de la plasticité phénotypique exprimée au sein des populations. L’objectif de cette étude était d’évaluer le potentiel évolutif de la plasticité phénotypique de deux traits écologiques d’importance et d’évaluer si leur plasticité respective covarie dans une population d’Hirondelle bicolore (Tachycineta bicolor). Cette population, se reproduisant dans le sud du Québec au printemps, fait l’objet d’un suivi détaillé depuis 2004. Ainsi, 18 ans de données ont été utilisés (2005-2021) afin d’étudier la plasticité de la date de ponte (date de ponte du premier œuf) et de la taille de couvée (nombre d’œufs pondus), deux traits souvent négativement corrélés en population naturelle, en fonction de cinq variables environnementales (température moyenne, température minimum, ratio de paysage extensif, densité de congénères et densité de Moineau domestique (Passer domesticus)). Mes résultats indiquent que la date de ponte est un trait soumis à une sélection directionnelle positive. Toutefois, bien que j’aie détecté de la variation dans la plasticité exprimée au sein de la population pour toutes les variables environnementales, je n’ai pas trouvé d’évidence de sélection agissant sur cette plasticité phénotypique. La taille de couvée, pour sa part, n’est pas un trait soumis à la sélection, tout comme sa plasticité. D’ailleurs, la taille de couvée ne semble pas être un trait plastique dans notre population. Enfin, j’ai détecté une corrélation négative entre la date de ponte et la taille de couvée, mais leur plasticité ne covarie pas. Bien que je n’aie pas pu conclure en ce qui a trait au potentiel évolutif de la plasticité phénotypique des deux traits à l’étude, l’approche multitraits et multienvironnements m’a amené à évaluer la plasticité de ces traits corrélés dans des contextes environnementaux peu ou jamais étudiés. Ainsi, mon étude contribue au développement des connaissances quant à la plasticité phénotypique, un processus adaptatif particulièrement important chez les populations animales faisant face aux changements environnementaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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